使用DMX进行多维时间序列预测

最新推荐文章于 2024-09-13 23:28:31 发布

原创最新推荐文章于 2024-09-13 23:28:31 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍了一种使用多维数据进行时间序列预测的方法。通过特定的数据挖掘结构，可以在已有的时间序列数据基础上对未来趋势进行预测。具体实现中使用了[StoreForecasting]数据集，并选取了12个未来的时间点进行预测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

多维数据挖掘结构

select flattened [Store Forecasting].[Store],
PredictTimeSeries([Store Forecasting].[Time],12) as t --此处只能使用Store Forecasting].[Time]作为输入列
from [Store Forecasting]

参考文章：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms132167.aspx

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