方案上新 | ZStack GPU解决方案

薛延安

在之前发布的ZStack 3.5.0版本中，ZStack新增了对于NVIDIA及AMD vGPU方案的支持，从而在云中实现支持GPU透传、vGPU两种GPU方案的完善GPU云平台解决方案，能够帮助用户在云中实现工业设计、图形渲染、教学科研、深度学习等更为丰富的GPU应用场景。

前言

随着虚拟化与云计算技术的快速发展，越来越多的用户将应用迁移到云上。在这个过程中，用户希望一些特定的业务场景既能够在云环境中获得灵活、高效的资源交付能力，又能够获取与物理机无异的资源计算性能。GPU作为一种资源设备，近几年来随着大数据、人工智能等深度学习相关应用的深入，这一技术在云中的应用需求日益加深。

本文旨在以通俗易懂的方式让各位读者对于云中的GPU方案有一定的概况性了解。

一、了解GPU

在了解GPU之前，我们需要先了解GPU与我们最熟悉且常用的CPU区别：虽然两者都为了完成计算任务而设计，但各有侧重。

CPU 由专为串行顺序执行指令而设计的几个核心组成，主要是面向通用计算场景；

如：8个计算核心，每个计算核心计算力都相对较强

而 GPU 则是拥有一个由数以千计的更小核心组成的大规模并行计算架构。更侧重用于面向并行计算场景；

如：1000个计算核心，单个计算核心计算力相对一般，综合计算力强大

举一个比较容易理解的例子：

CPU可以比作一个数学教授，当解答一道或几道高难度数学问题时，效率更高；

GPU可以比作100个中学生，当解答数百上千低难度