性能极致优化!ZStack Cloud云平台获华为鲲鹏Validated认证

ZStack Cloud云平台获鲲鹏认证,性能大幅提升

近日,ZStack Cloud云平台获华为鲲鹏Validated认证。ZStack携手北京鲲鹏联合创新中心基于鲲鹏BootsKit虚拟化套件V-Turbo加速特性,以及KAE硬件加速引擎提升系统性能,实现了对ZStack Cloud云平台的深度全栈优化,云平台综合性能较优化前提升55.8%。该方案能够为大数据、分布式存储、原生应用、高性能计算和数据库等应用高效加速,旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求。

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此次通过鲲鹏Validated认证的ZStack Cloud云平台,具备全面兼容国产软硬件的能力,拥有上百家国产软硬件合作伙伴产品兼容认证。在芯片、操作系统,虚拟化、安全、备份等核心组件上更是加大技术投入,优化云平台性能,满足高性能NoSQL数据库、大数据运算等IO密集、计算密集型场景。

面向政务、金融等行业对改造应用的算力支撑要求高、持续调优需求强烈等需求,ZStack Cloud云平台采用鲲鹏BoostKit应用使能套件在NUMA感知、内存资源碎片优化、虚拟机V-Turbo、KAE RSA加解密方面进行了全栈调优,结合用户的实际测试需求验证了单虚机、多虚机、虚拟超分等多类CPU虚拟化场景下的性能表现,帮助业务迁移改造提供了全面、可靠的算力数据和方案支持。

01、单虚拟机基础运算场景

ZStack Cloud云平台通过BoostKit全栈优化后,在云主机整体性能、IaaS云平台性能、以及云主机加解密性能等各方面都有显著的提升。云主机整体性能方面,使用UnixBench测试对系统调用、读写、进程、运算等一系列系统基准指标进行测试,优化后整体性能提升13.7%。

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Z-Stack 3.0.x is TI's Zigbee 3.0 compliant protocol suite for the CC2530, CC2531, and CC2538 Wireless MCU. Supports the CC2592 and CC2590 RF front ends which extend up to +22dBm and +14dBm transmit power, respectively, and provide improved receiver sensitivity Z-Stack 3.0 combines multiple previous Zigbee profiles into one unified standard Incorporates the unified Zigbee Cluster Library which is at the foundation of dotdot, the universal language for IoT applications defining data objects, models and functionalities for embedded IoT applications Implements Zigbee Base Device Behavior specification, which defines a common set of mechanisms for network forming, discovering, and application provisioning to be used by all Zigbee devices Based on Zigbee PRO 2015 stack, it provides new and improved security modes, including Install Codes for out-of-band key exchange, and Distributed Security Networks for Coordinator-less network topology Supports Green Power Proxy, allowing energy-harvesting and ultra-low power devices to connect seamlessly to a Zigbee network Forwards and backwards compatibility with previous Zigbee PRO and application profiles is maintained Sample Applications included for quick prototyping, including door lock, thermostat, light and switch, and temperature sensor Zigbee Network Processor firmware, providing an abstracted access to the Zigbee Pro 2015 stack and Base Device Behavior functionality via a serial port for two-chip architectures Zigbee-based applications Over-the-air firmware upgrade and serial bootloader capability, allowing for future updates of deployed systems Compatible with TI's Z-Stack Linux Gateway, a reference implementation of an Ethernet-to-Zigbee gateway using a Linux-based platform as host processor, that makes it easy to integrate applications on top of an IP-based interface which abstracts Zigbee protocol functionality to the users.
<think>好的,我需要帮用户查找华为相关的项目案例。根据用户提供的引用资料,有三个参考来源。首先,查看引用[1],提到了昇思MindSpore框架的UNet-2D案例实现,属于AI深度学习领域,应该是一个机器学习或图像分割的项目案例。接下来引用[2]提到Zstack云平台管理,虽然主要讲的是Java项目,但用户可能需要的是华为相关的案例,所以需要确认Zstack是否与华为有关。不过可能这里引用[2]的关联性不大,用户需要的是华为项目案例,所以重点可能在引用[1][3]。然后引用[3]是关于华为三层交换机的路由配置案例,具体涉及VLAN配置,属于网络设备配置类项目,适合网络工程师参考。 用户的需求是查找华为的项目案例、示例或分享,因此需要将这两个引用中的案例整理出来。需要检查是否有其他可能的案例,但根据提供的引用,目前只有这两个是直接相关的。需要确认是否有更多细节可以提取,比如昇思MindSpore的应用案例可能包括代码示例实际应用场景,而交换机配置案例则提供了具体的命令行配置步骤。此外,引用[2]虽然提到大厂面经实战项目,但未明确是华为的,可能暂时不考虑。因此,回答应重点介绍引用[1][3]的内容,分别覆盖AI框架网络设备配置两个方面,满足不同领域用户的需求。同时,根据用户要求,生成相关问题,可能涉及技术细节、应用场景或配置优化等方向。</think>以下是与华为相关的项目案例及示例分享,涵盖不同技术领域: ### 1. 昇思MindSpore AI框架应用案例(AI/深度学习) 华为开源自研AI框架昇思MindSpore的医疗影像分割案例中,展示了UNet-2D模型的实现。该项目通过以下技术亮点: - 使用动态学习率调整策略 - 实现医学影像数据的预处理流水线 $$ Loss = \alpha \cdot DiceLoss + (1-\alpha) \cdot CrossEntropyLoss $$ 代码示例包含数据加载、模型训练验证模块,支持分布式训练加速[^1]。 ### 2. 三层交换机路由配置案例(网络设备) 华为三层交换机与路由器对接上网配置示例: ```cisco [Switch] interface GigabitEthernet0/0/2 [Switch-GigabitEthernet0/0/2] port link-type trunk //配置Trunk模式 [Switch-GigabitEthernet0/0/2] port trunk allow-pass vlan 2 //允许VLAN 2通过 ``` 该配置实现了跨VLAN通信路由转发功能,适用于企业园区网建设[^3]。
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