今天终于决定换优快云的BLOG了.

最新推荐文章于 2025-04-23 22:21:04 发布
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作者在本文中分享了自己从使用近两年的MSNSpace迁移到优快云的心路历程，表达了对旧平台的不舍以及对新平台的期待。

今天终于决定换优快云的BLOG了.

使用了近两年的MSN Space,实在有点舍不得换.

终究还是换了,庆祝一下! 

阿里云服务器 篇十：自动定时备份优快云博客内容
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3、经新闻媒体曝光、行政管理部门通报，或经优快云巡查发现用户帐号使用过程中存在违法违规行为，对优快云造成或可能造成实际损失或不良影响的（包括但不限于：优快云声誉受损、大量用户投诉、危及交易安全或优快云安全），优快云有权视用户违规严重程度采取冻结用户在优快云的全部款项（包括但不限于收益）、清空帐号信息、清空帐号发布的内容、限制或永久封禁帐号功能等管理措施。假冒、仿冒、捏造新闻网站、报刊社、广播电视机构、通讯社等新闻媒体的名称、标识等，或者擅自使用“新闻”、“报道”等具有新闻属性的名称、标识等；..
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好饭不怕晚 —— 优快云博客专家认证通过
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优快云博客专家认证通过的过程及感想
今天终于决定在csdn上面撰写文章
IccBoY_超越
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一直想换一个平台发表博客，
优快云规则详解（一）
从事移动开发八年，csdn博客专家，阿里云特邀专家，华为云云享专家，高级网络信息安全工程师，大数据工程师（高级），python技术开发（高级），现在某大学任教。
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优快云是一个专业的技术社区，不仅可以分享自己的技术经验，还可以向其他行业专业人士学习。在优快云上写出优秀的博客可以增加自己的曝光率和声誉，但是除了写出好博客，我们还可以认识规则、了解规则、利用规则，来更好地展示自己的专业能力和吸引更多的读者。因此，掌握优快云的规则是非常重要的，可以帮助我们更好地利用这个平台，实现自己的目标。在本文中，将会介绍一些优快云的规则和注意事项，帮助读者更好地运用这个平台。
优快云博客迁移到Hexo(提供格式转换)
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1.背景 前几天用GitHub搭好博客后，想把在优快云上的文章转换成符合Hexo要求的MarkDown文件，为避免重复造轮子，我先在GitHub搜了一下项目，最终决定使用这个工具。 2.准备工作 安装Node.js 安装npm 全局安装 csdnsynchexo工具包，命令行运行： npm i -g csdnsynchexo` 将项目代码克隆到本地 git clone htt...
优快云 的故障处理流程，实例分享
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理论讲了很多，来点实际的例子吧！这篇博客，就用一个实际的例子，讲讲我们 优快云 目前是如何处理故障的。
优快云 博客的代码高亮问题自己修复
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【Java设计模式】单例模式七种实现方案对比：线程安全、性能与适用场景深度解析
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内镜检查腺瘤性息肉和增生性息肉识别数据集，支持pascal voc xml,识别率可达99.4%,已标注好
12-16
数据集图片和标注详情可点击博客链接查看详情： https://backend.blog.csdn.net/article/details/155979179
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建适用于综合能源系统与电网优化调度的电力电子变换装置仿真平台。该模型可用于研究PET在柔性负荷、低碳经济调度、新能源接入等场景下的运行特性与控制策略，结合文中提及的多领域仿真资源，突出其在电力系统智能化管理中的关键作用。文档还列举了大量相关科研仿真案例，涵盖微电网优化、储能配置、负荷预测及电力电子变换器建模等内容，形成以电力系统为核心的多技术交叉仿真体系。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及从事电力电子与智能电网开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力电子变压器PET的拓扑结构与控制策略研究；②支撑综合能源系统、微电网、储能优化等领域的仿真验证；③为含高比例可再生能源的电网低碳经济调度提供模型基础；④配合Matlab/Simulink环境开展教学与科研建模。; 阅读建议：建议结合文档中提供的网盘资源下载完整仿真模型，重点关注PET的中间直流环节建模与系统级集成应用，同时可参考文中列出的优化算法与控制策略实现方法，进行二次开发与仿真验证。
postgre 15.12数据库的tar镜像
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算法设计基于深度优先的回溯法搜索策略：组合优化问题中的解空间树隐式遍历与剪枝技术应用
最新发布
12-16
内容概要：本文主要介绍了回溯法的基本概念及其在算法设计中的应用。回溯法是一种基于深度优先搜索的暴力枚举策略，通过“尝试-验证-回退”的机制在解空间树中寻找可行解或最优解。文章强调了回溯法的四个关键特性：采用深度优先方式遍历解空间树；具有试探性搜索并结合剪枝优化以提高效率；适用于解空间大且存在多约束条件的组合优化问题；以及通过递归或迭代隐式遍历解空间树，无需显式构建整棵树结构。此外，文中还列举了相关练习题，帮助理解该算法的应用场景与实现逻辑。; 适合人群：具备基本数据结构与算法基础，正在学习算法设计与分析的计算机专业学生或初级开发者；适合有一定编程经验、希望提升算法思维能力的研发人员； 使用场景及目标：①理解回溯法在解决排列、组合、子集、八皇后、图着色等经典问题中的设计思路；②掌握如何通过剪枝优化提升搜索效率；③学习如何将实际问题建模为解空间树并进行隐式遍历； 阅读建议：建议结合具体编程实践，手动实现典型回溯算法例题，并通过调试观察递归调用过程与剪枝效果，加深对回溯机制的理解。
Python自动日报生成器（多文件汇总+邮件发送）
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优快云博客备份工具：一键备份无忧
博文http://blog.csdn.net/betabin/article/details/7669200 会包含关于Csdn博客备份工具更详细的信息，如具体如何操作、遇到的常见问题以及解决方案等。该博文可能还会详细介绍备份工具的特点，比如它可能支持一键...
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