接口与抽象类的浅析

package test;
/**
 * 接口的意义:
 *1.多态的前提条件之一
 *2.弥补了普通类,抽象类间的单继承的缺陷,接口之间可以多继承,某个普通类或抽象类可以多实现接口
 *3.普通类实现接口时,必须重写里面的所有的方法
 */
interface a{
    void k();
}
interface b{}
interface A extends a,b{
    public void AA1();
    public void AA2();
    public void AA3();
}
/**
 * 抽象类B对AA1方法做了空实现
 * 
 * 抽象类的意义:
 * 1.可以在接口和普通类之间做桥接,因为抽象类实现接口,可以实现部分方法
 * 2.虽然只能被单继承,但是类中可以拥有普通方法和抽象方法
 * 3.对一系列的事务作抽象,让子类必须实现,从而有预测声明的作用,所以体现了面向对象的封装性,抽象性
 * 4.因为多态的前提条件之一是继承,所以体现了面向对象的多态性
 *
 */
abstract class B implements A {
    @Override
    public void AA1() {}
    @Override
    public abstract void AA2();
}
//test继承B类时,只需重写AA2(),AA3()
class test extends B{
    @Override
    public void AA2() {}
    @Override
    public void AA3() {}
    @Override
    public void k() {
        // TODO Auto-generated method stub

    }
}
//test1实现接口时,全部重写
class test1 implements A {
    @Override
    public void AA1() {}
    @Override
    public void AA2() {}
    @Override
    public void AA3() {}
    @Override
    public void k() {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

冰河家园

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值