浅析 sql server2008

服务器类型

  • Analysis Services 概念:分析服务。为商业智能解决方案提供联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘功能。Analysis Services 提供了一组丰富的数据挖掘算法,业务用户可使用这组算法挖掘其数据以查找特定的模式和走向。这些数据挖掘算法可用于通过 UDM 或直接基于物理数据存储区对数据进行分析。

    • Reporting Services 概念:报表服务。 提供企业级的支持 Web 的报表功能,从而使您可以创建从多个数据源提取内容的报表,以各种形式发布报表,并可以集中管理安全性和订阅。

    • Integration Services概念:集成服务。是生成高性能数据集成解决方案(包括数据仓库的提取、转换和加载 (ETL) 包)的平台。

    • SQL Server compact概念:嵌入式数据库。构建独立的仅有少量连接需求的移动设备、桌面禾web客户端应用。

    • 数据库引擎(sql server):是存储、处理和保证数据安全的核心服务。数据库引擎 提供控制访问和进行快速的事务处理,满足企业中最需要占用数据的应用程序的要求。数据库引擎 还为维护高可用性提供了大量的支持。

服务器
就是指本地的计算机,或者是远程的计算机。

服务器名

服务器名:登录的服务器名字\实例名 。如果用本地的服务器登录,那么服务器名为你的计算机名\实例名,如果是远程服务器登录,服务器名是:IP地址\实例名。不填写实例名也是可以,系统会自动命名一个默认实例名,所有类型服务的默认实例名,都是“MSSQLSERVER”。一台计算机上最多只有一个默认实例,也可以没有默认实例。

SQL Server实例名

所谓“SQL实例”,实际上就是SQL服务器引擎,每个SQL Server数据库引擎实例各有一套不为其他实例共享的系统及用户数据库。在一台计算机上,可以安装多个SQL SERVER,每个SQL SERVER就可以理解为是一个实例。

注册新的数据库服务器

SQL server management studio 是管理服务器的工具,注册新的数据库服务器,就是连接新的服务器。

SQLServer在一台机器上是可以安装多个相互独立的服务(实例),用不同的实例名区分。

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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