Volley框架使用与源码解析(二)

本文详细剖析了Volley框架中的网络请求处理流程,包括NetworkDispatcher的工作原理、如何使用HttpURLConnection发起网络请求、处理响应数据及错误情况。

在上一篇的讲解中我们基本走了一遍Volley框架的基本请求过程,但是上一篇的请求是在缓存中获取数据的,这篇文章我们着重讲解从网络获取数据的过程。我们在上一篇中知道,Volley框架的两个核心线程是CacheDispatcher线程和NetworkDispatcher线程,前者是关于读取缓存队列的线程,后者是读取网络队列的线程,上篇讲了前者,今天就将后者线程吧。如果忘记了一些概念或者流程就去前面一篇恶补一下吧
直接上NetworkDispatcher的run方法里面的代码

public void run() {
        Process.setThreadPriority(10);
        while(true) {
            Request request;
            while(true) {
                try {
1                   request = (Request)this.mQueue.take();
                    break;
                } catch (InterruptedException var4) {
                    if(this.mQuit) {
                        return;
                    }
                }
            }

            try {
                request.addMarker("network-queue-take");
                if(request.isCanceled()) {
                    request.finish("network-discard-cancelled");
                } else {
                    if(VERSION.SDK_INT >= 14) {
                        TrafficStats.setThreadStatsTag(request.getTrafficStatsTag());
                    }

2                   NetworkResponse e = this.mNetwork.performRequest(request);
                    request.addMarker("network-http-complete");
                    if(e.notModified && request.hasHadResponseDelivered()) {
                        request.finish("not-modified");
                    } else {
3                       Response response = request.parseNetworkResponse(e);
                        request.addMarker("network-parse-complete");
                        if(request.shouldCache() && response.cacheEntry != null) {
                            this.mCache.put(request.getCacheKey(), response.cacheEntry);
                            request.addMarker("network-cache-written");
                        }

                        request.markDelivered();
4                       this.mDelivery.postResponse(request, response);
                    }
                }
            } catch (VolleyError var5) {
                this.parseAndDeliverNetworkError(request, var5);
            } catch (Exception var6) {
                VolleyLog.e(var6, "Unhandled exception %s", new Object[]{var6.toString()});
                this.mDelivery.postError(request, new VolleyError(var6));
            }
        }
    }

这段代码很长,其实主要的逻辑方式跟CacheDispatcher差不多,所以主要讲重点地方,其余一些细节的地方只能自己花时间深入看了,因为都不是特别难。看标记1的这句request = (Request)this.mQueue.take();
mQueue是个 BlockingQueue类型,这句其实就是从网络队列里面获得一个reques请求。然后对这个request进行addMark操作,判断这个request是否取消了等等,都是一些细节的处理,我们重点重点重点(重要的事情说三遍)看标记2这句,就是下面这句
NetworkResponse e = this.mNetwork.performRequest(request);
mNetwork是个Network类型,这个实例就是我们在传入RequestQueue的构造函数的network1,看下当时的两句代码当

BasicNetwork network1 = new BasicNetwork((HttpStack)stack);
RequestQueue queue1 = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network1);

所以现在我们要对network1的performRequest方法源码进行分析

 BasicNetwork.java
  public NetworkResponse performRequest(Request<?> request) throws VolleyError {
        long requestStart = SystemClock.elapsedRealtime();

        while(true) {
            HttpResponse httpResponse = null;
            Object responseContents = null;
            HashMap responseHeaders = new HashMap();

            try {
                HashMap e = new HashMap();
                this.addCacheHeaders(e, request.getCacheEntry());
1               httpResponse = this.mHttpStack.performRequest(request, e);
                StatusLine statusCode2 = httpResponse.getStatusLine();
                int networkResponse1 = statusCode2.getStatusCode();
                Map responseHeaders1 = convertHeaders(httpResponse.getAllHeaders());
                if(networkResponse1 == 304) {
                    return new NetworkResponse(304, request.getCacheEntry().data, responseHeaders1, true);
                }

                byte[] responseContents1;
                if(httpResponse.getEntity() != null) {
                    responseContents1 = this.entityToBytes(httpResponse.getEntity());
                } else {
                    responseContents1 = new byte[0];
                }

                long requestLifetime = SystemClock.elapsedRealtime() - requestStart;
                this.logSlowRequests(requestLifetime, request, responseContents1, statusCode2);
                if(networkResponse1 >= 200 && networkResponse1 <= 299) {
                    return new NetworkResponse(networkResponse1, responseContents1, responseHeaders1, false);
                }

                throw new IOException();
            } catch (SocketTimeoutException var12) {
                attemptRetryOnException("socket", request, new TimeoutError());
            } catch (ConnectTimeoutException var13) {
                attemptRetryOnException("connection", request, new TimeoutError());
            } catch (MalformedURLException var14) {
                throw new RuntimeException("Bad URL " + request.getUrl(), var14);
            } catch (IOException var15) {
                boolean statusCode = false;
                NetworkResponse networkResponse = null;
                if(httpResponse == null) {
                    throw new NoConnectionError(var15);
                }

                int statusCode1 = httpResponse.getStatusLine().getStatusCode();
                VolleyLog.e("Unexpected response code %d for %s", new Object[]{Integer.valueOf(statusCode1), request.getUrl()});
                if(responseContents == null) {
                    throw new NetworkError(networkResponse);
                }

                networkResponse = new NetworkResponse(statusCode1, (byte[])responseContents, responseHeaders, false);
                if(statusCode1 != 401 && statusCode1 != 403) {
                    throw new ServerError(networkResponse);
                }

                attemptRetryOnException("auth", request, new AuthFailureError(networkResponse));
            }
        }
    }

这段代码很长,我们还是着重看网络请求的处理过程,network其实并没有真正的去做网络请求,我们知道在java api里面有个HttpURLConnection这个类对吧,这个类会做网络请求的事情,这里也是,Volley框架里面也是用到了HttpURLConnection和HttpClient这两个类,至于用哪个类是根据sdk版本来决定的,这两个实例就是在Volley这个类的newRequestQueue这个方法里面生成的,忘了的可以回去看看。我们看标记1的这句
httpResponse = this.mHttpStack.performRequest(request, e);
e是个Hashmap类型,如果为空就说明本地没有该request的response,如果不为空就说明本地的response已经过期了需要重新去网络请求,设置一些header的信息。mHttpStack是个HurlStack类型(这里我们暂时以这个类型做说明,因为有可能是HttpClientStack类型,逻辑功能完全一样,没必要纠结)我们来看看HurlStack的performRequest方法

   public HttpResponse performRequest(Request<?> request, Map<String, String> additionalHeaders) throws IOException, AuthFailureError {
        String url = request.getUrl();
        HashMap map = new HashMap();
        map.putAll(request.getHeaders());
        map.putAll(additionalHeaders);
        if(this.mUrlRewriter != null) {
            String parsedUrl = this.mUrlRewriter.rewriteUrl(url);
            if(parsedUrl == null) {
                throw new IOException("URL blocked by rewriter: " + url);
            }

            url = parsedUrl;
        }

        URL parsedUrl1 = new URL(url);
1        HttpURLConnection connection = this.openConnection(parsedUrl1, request);
        Iterator responseCode = map.keySet().iterator();

        while(responseCode.hasNext()) {
            String protocolVersion = (String)responseCode.next();
            connection.addRequestProperty(protocolVersion, (String)map.get(protocolVersion));
        }

        setConnectionParametersForRequest(connection, request);
        ProtocolVersion protocolVersion1 = new ProtocolVersion("HTTP", 1, 1);
        int responseCode1 = connection.getResponseCode();
        if(responseCode1 == -1) {
            throw new IOException("Could not retrieve response code from HttpUrlConnection.");
        } else {
            BasicStatusLine responseStatus = new BasicStatusLine(protocolVersion1, connection.getResponseCode(), connection.getResponseMessage());
            BasicHttpResponse response = new BasicHttpResponse(responseStatus);
            response.setEntity(entityFromConnection(connection));
            Iterator var12 = connection.getHeaderFields().entrySet().iterator();

            while(var12.hasNext()) {
                Entry header = (Entry)var12.next();
                if(header.getKey() != null) {
                    BasicHeader h = new BasicHeader((String)header.getKey(), (String)((List)header.getValue()).get(0));
                    response.addHeader(h);
                }
            }

            return response;
        }
    }

这段代码主要就是HttpURLConnection请求,代码标记1HttpURLConnection connection = this.openConnection(parsedUrl1, request);最终会调用到(HttpURLConnection)url.openConnection();这句,并且会设置一些连接属性,获得connection之后就会添加请求header信息,然后看这句
response.setEntity(entityFromConnection(connection));
我们再看下entityFromConnection(connection)这个方法

  private static HttpEntity entityFromConnection(HttpURLConnection connection) {
        BasicHttpEntity entity = new BasicHttpEntity();
        InputStream inputStream;
        try {
            inputStream = connection.getInputStream();
        } catch (IOException var4) {
            inputStream = connection.getErrorStream();
        }
        entity.setContent(inputStream);        entity.setContentLength((long)connection.getContentLength());        entity.setContentEncoding(connection.getContentEncoding());
        entity.setContentType(connection.getContentType());
        return entity;
    }

很明显这个方法里面就是保存了我们所需要的响应数据,看到这句entity.setContent(inputStream);没,说明我们存的是connection的输入流,这里并没有真正的已经获取到数据了,这其实有好处的,以后如果我们要获取数据应该是通过这个输入流来获取的,还存了其他一些header信息,然后将entity封装到response里面返回,这里我们通过网络请求得到的数据成功返回了,我们回头再看BasicNetwork的performRequest方法的 httpResponse = this.mHttpStack.performRequest(request, e);这句,就是将刚才通过HttpURLConnection得到的response返回给httpResponse,然后会一步一步执行到responseContents1 = this.entityToBytes(httpResponse.getEntity());这句,这里就是会去获取之前connection的inputStream输入流,根据输入流来获取byte[]数组,responseContents1 是个byte[]类型,然后将这个byte[]和其他一些信息封装到NetworkResponse这个类型中返回该类型的实例,具体可以细细读BasicNetwork的performRequest方法,接下来我们再回到NetworkDispatcher的run方法的 NetworkResponse e = this.mNetwork.performRequest(request);这句,我们得到response之后就要做解析成我们所要的数据了, Response response = request.parseNetworkResponse(e);比如有String类型或者Image类型或者JSON类型甚至可以自定义成XML类型等等,同时会将数据封装在Entry这个类型里面,这个类型前面一篇讲过的,然后会根据这个request是否需要缓存来对Entry进行缓存 this.mCache.put(request.getCacheKey(), response.cacheEntry);这句就是将Entry里面的数据包括主要的信息和一些Header信息写到cache的file里面,一旦缓存完了就要执行repsonse的派发了 this.mDelivery.postResponse(request, response);这个应该很熟悉了,上篇讲过的,方式跟cache的消息派发是一样的,都是回调主线程的request的Response.Listener和Response.ErrorListener,这里就不贴源码了,上篇说过的,忘了可以回看下吧。好了,关于网络请求的部分讲完了,关于Volley框架的核心功能部分基本就讲完了,其实讲的也是非常重要的主干部分,如果有时间有精力可以再去看看其他部分的细节,比如Volley框架关于图片缓存技术的自定义,Volley框架实现自定义的Request请求,Volley框架将网络层的HttpStack换成Okhttp框架,Volley里面的byte数组的缓存池等等,如果有时间和精力我再去写写这些方面的东西。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差方差,增强整体预测的稳定性准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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