算法导论 练习 2.3-6

最新推荐文章于 2020-11-20 17:11:48 发布
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#算法导论 #二分查找 #插入排序

本文探讨了在插入排序中应用二分查找法是否能将最坏情况下的时间复杂度改进为Θ(nlgn)。结论是由于插入操作引起的元素移动仍然保持Θ(n²)的复杂度，因此整体复杂度并未得到改善。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

题目：

是否可以用二分查找法把插入排序最坏条件下运行时间改善到 Θ(nlgn)？

解答：

显然是不可以的，数组排序中影响时间复杂度的因素有两个，一个是寻找位置时的比较，一个是找到位置后插入操作引起的元素移动，原来这两者的复杂度都是 Θ(n2)，即使用二分法把比较操作降低到了Θ(nlgn)，插入依然没有变，最后的复杂度还是 Θ(n2)

《算法导论》部分习题和思考题解答 - 2.3-7
weixin_42325834的博客
09-26 279
算法导论习题和思考题解答
算法导论练习题
Churkina的博客
03-31 1687
持续更新ing
算法导论2.3-6
wujinsha的专栏
03-11 656
在插入排序中使用二分查找。 伪代码 BinarySearch(A,low,high,target) {       if(low          mid=(low+high)/2             if(A[mid]>target) return BinarySearch(A,low,mid-1,target)             else if(A[mid]Binary
算法导论2.3-6参考
gaint_moon_mystery的博客
09-02 655
    按照题目描述，我们需要将插入排序中的5~7行，while循环实现的将“比A[i]大的数后移”的功能用二分查找的思路进行优化。2.3-5也有提到优化思路，即插入排序每一次循环结束后前面的i个数已经完成从小到大的排序，只需要将目标值A[j]与前i个数的中间值A[i/2]比较，就能知道A[j]应该在的区间，并减少一半的判断时间。     伪代码：//_(:зゝ∠)_ BINARY_INSER...
算法导论Java实现-二分插入排序（习题2.3-6）
weixin_34275734的博客
12-02 158
packagelhz.algorithm.chapter.two;/***“二分插入排序”，利用二分查找优化插入排序中的定位部分。*《算法导论》，习题2.3-6*Observethatthewhileloopoflines5-7oftheINSERTION-SORTprocedurein*Section2.1...
算法导论 练习题 2.3-6
苦海无涯闯进来
03-16 599
#include <stdio.h>int halfSearch(int a[],int p,int r,int key) { int q=(p+r)/2; while(a[q]!=key && a[p]<key && a[r]>key) { q=(p+r)/2; if(a[q]>key) { r=q-1
算法导论 2.3-6（更正）
newdye的专栏
05-08 2429
题目 观察一下2.1节给出INSERTION-SORT过程，在第5～7行的while循环中，采用了一种线性查找策略，在已排序的子数组A[1...j-1]中（反向）扫描。是否可以用二分查找策略，来将插入排序的总体最坏情况运行时间改善至 分析 INSERTION_SORT(A) 1    for j 2        do key 3             #将A[j]插入到
算法导论课后习题2.3-7和思考题2-4答案源码
09-28
《算法导论》是计算机科学领域的一本经典教材，它深入浅出地介绍了各种重要的算法，并提供了详尽的实现和分析。在这个压缩包中，包含了课后习题2.3-7“合并排序”和思考题2-4“逆序对”的解答源码。这两个问题都是...
算法导论课后习题-算法导论
07-28
根据提供的信息，《算法导论》是一本非常经典的教材，涵盖了计算机科学中算法设计与分析的基础理论及实践应用。从给出的部分内容来看，这份材料似乎是针对该书各章节习题的解答指南。下面将针对给定内容中的部分习题...
算法导论笔记2.1 - 2.2
Koroti的博客
11-20 386
插入排序 1 算法执行 1.1 输入 Funtion Name: INSERTION-SORT Input: array of <a1, a2, ..., an>; Output: array of <a1’, a2’, …, an’>, a1’<=a2’<=…<=an’; 1.2 伪代码： INSERTION-SORT(A) for j = 2 to A.length key = A[j] //Insert A[j] into the sorted
算法导论（Exercise 2.3-6）
zju2016的博客
04-15 395
#include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; int Binary_search(vector& arr,int element,int start,int end){ int i = start; int j = end; int
算法导论(第三版)第二章2.3-6 注意到2.1节中的过程insertion-sort的第5~7行...
moqiluoji的博客
03-10 454
注意到2.1节中的过程insertion-sort的第5~7行的while循环采用一种线性查找来(反向)扫描已排好序的子数组A[1...j-1]. 我们可以使用二分查找(参见练习2.3-5)来把插入排序的最坏情况总运行时间改进到θ(nlgn)吗? INSERTION-SORT(A): 1 for j = 2 to A.length 2 key = A[j] 3 ...
算法导论2.3
Koroti的博客
11-20 333
归并排序 1 算法执行 1.1 输入 Funtion Name: INSERTION-SORT Input: array of <a1, a2, ..., an>; Output: array of <a1’, a2’, …, an’>, a1’<=a2’<=…<=an’; 1.2 伪代码 MERGE(A, p, q, r) n1 = q - p + 1 n2 = r - q let L[1...n1 + 1] and R[1...n2 + 1] be new a
算法导论第二章 2.3
疙瘩村村书记
10-12 211
算法导论第二章 2.3 设计算法 3-1 首先传递数组A和范围下标p = 1，r = 8（假设下标数组从1开始）到MERGE-SORT函数 判断p是否小于r，也就是判断数组A中的元素个数，如果不满足p小于r，则数组中元素最大只有一个，也就不用排序 获取范围中间的下标，赋值给q = 4 接着递归调用第一个MERGE-SORT函数，传递数组A及其范围下标p = 1，q = 4 如上一直递归到范围下标...
算法导论 2.3-6 可否在插入排序中加入二分查找
madaxin的博客
09-13 679
注意到2.1节中的过程INSERTION-SORT的第5~7行的while循环采用一种线性查找来（反向）扫描已排好序的子数组A[1..j-1]。我们可以使用二分查找（参见练习2.3-5）来把插入排序的最坏情况总运行时间改进到θ(nlgn)吗？ 答案是不能。 我们先来看看INSERTION-SORT的伪代码： 第5~7行代码的作用不仅仅是查找key值（即A[j]）所应该插入的位置，还包括将查找到的位置索引i所对应的元素全部往后赋值的操作。 如果改用二分查找来替代第5~7行代码，那么二分查找i的时间
算法导论 — 2.3 设计算法
yangtzhou的专栏
03-26 773
笔记 算法设计方法有多种。插入排序使用了增量法：在排序子数组A[1..j−1]A[1..j-1]A[1..j−1]后，将单个元素A[j]A[j]A[j]插入子数组的适当位置，产生排序好的子数组A[1..j]A[1..j]A[1..j]。 　　本节采用另一种方法，即分治法，同样来完成数组的排序。总的来说，分治法的思想是：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后再合...
算法导论2.3MERGE-SORT(分治或者合并排序算法)
lovelling的博客
09-29 411
public static void main(String[] args) { int[] s = {3, 2, 4, 5, 7, 6, 1}; //注意下标的选取,用伪代码都需要+1 sort(s,0,6); print(s); } private static void print(int[] s){
<算法导论>第二章 2.3设计算法
fifi_nam的博客
12-26 305
2.3.1 分治法          分治法由两部分构成：分治+递归       最开始接触递归，是在用递归的方法求解斐波那契数列那会。       斐波那契数很简单，定义如下: 用递归的方法求斐波那契数列和 int Fibonacci(int n) { if(n<=1) return n; else return Fibonacc
算法导论 2-3
newdye的专栏
05-15 1509
问题 以下的代码片段实现了用于计算多项式 的霍纳规则（Horner's rule） 给定系数a0，a1，...，an以及x的值，有： y i while i >= 0      do y            i a）这一段实现霍纳规则的代码的渐近运行时间是什么？ b）写出伪代码以实现朴素多项式求值（naive polynomial-evaluation）算法，它从头开始计算
算法导论第三版练习解答：Selection-Sort与二分查找解析
这部分内容主要涉及《算法导论》第三版的第2章“Getting Started”中的部分练习题解答，包括2.2-2、2.2-4和2.3-5这三个问题。 首先，解答2.2-2是关于选择排序（Selection-Sort）算法的分析。选择排序是一种简单直观...
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