zslngu的博客

aes算法对key的字节数有要求 所以对输入的key要做填充处理。

要想实现结果图中代码 需要稍加改造 选出来pt后指定该pt位置的颜色。1个pt拍好序后就把该pt标红。

通过md写博客并且可以同步到github-page上。

参照。

文章目录1. 游戏介绍1.1 棋盘1.2 行动规则1.3 胜利规则1.4 初始摆放位置示例2. 过程示例1. 游戏介绍1.1 棋盘大小 5 * 5， 所有棋子摆放在格子的顶点上，棋子分为狼，羊两种。初始化时有三只狼和十五只羊（摆放位置见下文）1.2 行动规则a. 狼先行b. 基础移动规则:可移动方向：直上，直下，直左，直右，向某个方向移动时目的位置不可以有棋子，不可以超出边界。狼在与羊隔一个位置且中间无棋子的情况下可以吃掉羊（相邻时不可以）。1.3 胜利规则狼无法行动 则羊获胜羊被吃

文章目录1. 效果1. gif2. 开始3. 结束2. 代码2.1 定制数组 (会触发数组元素变更的事件)2. 绘图程序3. 主方法1. 效果（清除原有内容时会有闪屏 后面看看怎么搞）1. gif（录到结束的）2. 开始3. 结束2. 代码2.1 定制数组 (会触发数组元素变更的事件)继承自ArrayList 重载 set 方法 当调用 set 函数时 释放 set事件public class MyArray<T> extends ArrayList<T>

这里为简化计算， 形状并不规则设置五角星五个点分别为topleftrightbottom_leftbottom_right假设 left -> right 长度为lengthleft -> top 横坐标差为 length/2 坐标表差为 length / 2到底部长度也为 lengthpython 代码 使用 turtle 绘制import turtleimport mathturtle.color('red')def get_points(x, y, leng

代码从 https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/classification 搬移改了一下输入的构造使用 图像数据下载链接 https://download.youkuaiyun.com/download/zslngu/161653641. 输入准备首先拿到 0~9 数字的图片，清理成下面这种格式数字 0 (文件暂时命名为 0.model)01111110011111111110011111100011111000111100001111.

本文的思路仅适合宽高固定 且字符可枚举 图片无干扰的情况对图片格式的打卡时间做识别，原图二值化后大概这个样子原本想做模型识别，但是整体很难切割，不同的字符之间基本上都是粘连的在二值化后 将大于0的值转为1 print 出来后00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000.

图片元数据为base64编码可先转为对应字节数据'''src 源文件路径taraget 输出路径'''def to_png(src, target): with open(src, "r", encoding="utf-8") as f: img_str_base = f.read() data_byte = get_bytes(img_str_base) with open(target, "wb")