LSC LensShading Correct

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分类专栏： CAMERALL 文章标签： isp lsc lens shading color shading  图像处理
于 2019-03-05 00:17:09 首次发布
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LSC（Lens Shading Correction）是解决镜头遮光导致的图像边缘暗淡和颜色失真的技术。文章介绍了CRA概念，区分了lens CRA和sensor CRA，并解释了Y-shading和Color-shading的成因。硬件矫正和软件矫正方法中，软件矫正通过计算每个像素的增益并应用到LUT进行插值计算。文中还展示了矫正过程的步骤和代码片段。

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what is the LSC?

            lens shading 分为：Y-shading , color shading。

            

            在讲LSC之前，我们先来理解一个重要的术语--CRA(Chief ray angle)。

            CRA：分为lens cra , sensor cra两种。

           1.1什么是lens CRA?

            定义：最大像高处的主光线与光轴的倾角。备注：最大像高定义为 像素响应降低为零度角像素响应的80%的像素点。

             因为Lens CRA 的存在，所

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LSC（LensShading Correct 计算机视觉）：图像镜头阴影校正
YjmnDatabase的博客
09-21 1526
在计算机视觉中，镜头阴影校正是一项重要的预处理技术，用于消除由于镜头特性引起的图像阴影效应。其中，镜头阴影校正（LensShading Correct，简称LSC）是一种常见的图像预处理技术，用于消除图像中由于镜头特性引起的阴影效应。LSC算法的目标是校正图像中的镜头阴影效应，使图像的亮度分布更加均匀。该算法的基本思路是：通过对图像进行均衡化处理，使得图像的亮度分布接近于均匀分布。校正系数的计算可以基于每个区域的均值和整个图像的均值之间的比例关系。应用校正：使用计算得到的校正系数，对图像进行校正处理。
LSC(Lens Shade Correction)------镜头阴影校正
gbmaotai的博客
02-26 7804
由于相机在成像距离较远时，随着视场角慢慢增大，能够通过照相机镜头的斜光束将慢慢减少，从而使得获得的图像中间比较亮，边缘比较暗，这个现象就是光学系统中的渐晕。由于渐晕现象带来的图像亮度不均会影响后续处理的准确性。因此从图像传感器输出的数字信号必须先经过镜头矫正功能块来消除渐晕给图像带来的影响。同时由于对于不同波长的光线透镜的折射率并不相同，因此在图像边缘的地方，其R、G、B的值也会出现偏差，导致CA...
ISP算法学习之LSC（镜头阴影校正）
pigbossa的博客
05-04 6795
LSC（Lens Shading Correction）是ISP算法中的一个重要组成部分，用于校正镜头遮挡（lens shading）现象。镜头遮挡是由于镜头和图像传感器的光学特性导致的图像亮度不均匀的现象。通常，图像的中心部分较亮，而边缘部分较暗。LSC算法的目标是通过校正这种亮度不均匀，使得图像在整个视场中具有相同的亮度水平。
ISP之LSC（Lens Shading Correction）
IQ_WXY的博客
08-18 4382
LSC - Lens Shading Correction即镜头暗影校正。
海康工业相机镜头阴影矫正LSC
qq_23107577的博客
11-16 8787
海康工业相机镜头阴影矫正LSC前言海康工业相机SDK LSC算法矫正接口SDK下载获取代码流程简介LSC标定文件生成LSC矫正矫正耗时测试图像效果对比LensShadingCorrection完整示例程序 LSC原理简介，部分内容参考：ISP-镜头阴影校正（LSC） 前言 镜头阴影校正（Lens Shading Correction）是为了解决由于lens的光学特性，由于镜头对于光学折射不均匀导致的镜头周围出现阴影的情况。 由于Lens的光学特性，Sensor影像区的边缘区域接收的光强比中心小，所造成的中
LSC(镜头阴影矫正)——每日挑战第二天
2401_83885036的博客
07-21 2334
（Lens Shading Correction）是ISP算法中的一个重要组成部分，用于校正镜头遮挡（lens shading）现象。镜头遮挡是由于镜头和图像传感器的光学特性导致的图像亮度不均匀的现象。通常，图像的中心部分较亮，而边缘部分较暗。LSC算法的目标是通过校正这种亮度不均匀，使得图像在整个视场中具有相同的亮度水平。
C++实现均匀照明的自由曲面设计
qq_40162416的博客
10-14 608
当光线通过自由曲面时，可以实现一定距离处的照射物处于均匀照明状态，由于刚开始编辑，有很多粗糙的地方，欢迎讨论 公式没有给出，对于计算可以去网上找，本文给出了用c++实现的方法。 QQ：852063127 #include #include #include using namespace std; double const PI = acos(double(-1));
Lensless-Camera:无镜头相机校准和操作代码
05-19
无反相机 无镜头相机校准和操作代码
Lens shading
潇潇客
11-06 7773
1、shading的产生 用在镜头上，特指画面四角由于入射光线不足形成的暗角，Lens Shading，同时，由于不同色彩的光折射率差别，还有color shading。因此在数码时代又有了镜头校正(Lens Shading Correction)。lens shading分为两种luma shading(亮度阴影)和color shading(色彩偏差)。  luma shading    ...
ISP——LSC(Lens Shading Correction)
wtzhu_13的博客
07-13 1万+
ISP——LSC(Lens Shading Correction) 现象 如图所示就是拍摄纯灰色卡（正常所有像素值一样）时shading的具体现象，上侧称为Luma shading,下侧称为color shading，相比较而言就是color shading除了亮度上有影响，还会影响颜色不一致。 原因分析 Luma shading原因 引起Luma shading的主要原因时镜头的光学特性决定的，本专栏主要讲解ISP，所以这一块只能用通俗的方式解释，可能不太准确。上图是百度下载的，这幅图能比较直观地感
ISP-镜头阴影校正（LSC）
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洗脚水煮饺子的博客
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概述介绍镜头阴影校正（Lens Shading Correction）是为了解决由于lens的光学特性，由于镜头对于光学折射不均匀导致的镜头周围出现阴影的情况。shading可以细分为luma shading和color shading： luma shading： 由于Lens的光学特性，Sensor影像区的边缘区域接收的光强比中心小，所造成的中心和四角亮度不一致的现象。镜头本身就是一个凸透镜，
ISP算法学习之ISP Pipeline
pigbossa的博客
04-27 6728
闲来无事，学习一下ISP的相关算法，并在此记录。
算法学习——LSC最大公有子序列 java实现
阿三石的博客
04-03 1012
package com.stone.study.core; /** * * @ClassName LSC * @Description TODO * 最长公有子序列 * 算法类型：动态规划 * * 问题描述：如果字符串一的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串二中，则字符串一称之为字符串二的子串。 * 注意，并不要求子串（字符串一）的字符必须连续出现在字符串二中。
超像素SLIC SEEDS LSC 算法
冰雪棋书的博客
01-02 895
超像素是把一张图片中具有相似特征的像素进行聚类，形成一个更具有代表性的大“像素”。这个新的像素可以作为其他图像处理算法的基本单位，可以减低图像的维度和异常像素点。目前常用的超像素分割算法有SLIC、SEEDS和LSC。下面来说说这些算法基于Opencv的Python实现。同时显示三种算法处理结果。
【ISP】浅析Lens Shading
ShrekLi
12-22 1万+
   从2000年9月底摄像头首次出现在手机上算起，到如今成为诸多智能设备不可或缺的一部分，便携式手机摄像头已经走过了18年的发展历程。随着手机智能化、轻薄化的发展进程，其搭载的摄像头也随之发生了变化，但基本结构并未有太大的改变。通常而言，一个摄像头硬件应包含以下五个部分：外壳（Housing）或者镜头固定物（Lens Holder）、镜头（Lens）、红外截止滤波片（IR-cut filter...
Lens Shading成因及相关
AomanHao的博客
06-14 4247
一个监控摄像头光学处理包含以下几个部分：镜头（Lens）（定变焦镜头）、红外截止滤波片（IR-cut filter）（红外截止滤光片和蓝玻璃滤光片为主）、图像传感器（Image Sensor）和印制电路板（PCB）。其中，镜头、红外截止滤波片）和图像传感器是组成摄像头的核心部件，也是引起Lens Shading的主要部分。 图 分解示意图 关于Lens Shading，一直未找到明确且合理的解释。不论是维基百科，还是百度百科，均为对该词条进行解释。但在一些博客和文献中，有人将Lens Shading称为
Unity 3D : LSC 基本原理
攝影界的碼農
07-25 1616
前言 : LSC ( Lens Shading Correction ) 鏡頭暗角校正。鏡頭可以看做是一個凸透鏡，光線均勻進入時，成像面會產生中間亮且四周暗的情況，例如下圖 : 而我們在拍攝照片時，是不希望產生暗角的，所以需要透過軟件算法校正的，而以下這張圖是我由上圖校正過後的結果 : 整個平均有沒有 !? 好啦，我們差不多要來看程式碼了 這個程式碼主要只是講 LSC 的算法重點...
opencv——superpixel算法——SLIC，SEEDS，LSC
莫谈天下
10-18 2万+
整理资料不容易，版权所，转载请标明出处，谢谢！！opencv关于超像素生成，目前没有发现网上有代码，这里为了方便大家使用超像素，我整理了一下opencv生成超像素的方法，希望对大家有帮助。这里主要介绍使用opencv生成superpixel，主要介绍的算法为SLIC，SEEDS，LSC。但是目前superpixel生成算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中并不存在，因为他们是存放在op
ISP基本框架
a1的博客
06-09 1223
ISP基本框架及算法介绍         ISP(Image Signal Processor)，即图像处理，主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理，主要功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制等，依赖于ISP才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节，ISP技术在很大程度上决定了摄像机的成像质量。它可以分为独立与集成两...
LSC是什么
最新发布
04-09
在IT领域以及相机模组设计中，LSC通常指的是 **Lens Shading Correction**（镜头遮蔽校正）。这是一种用于改善图像质量的技术，主要解决由于镜头光学特性引起的图像亮度不均匀问题。 ### LSC 的背景与作用 当光线通过镜头到达图像传感器时，边缘区域的光照强度往往低于中心区域。这种现象被称为镜头遮蔽效应（Lens Shading），它可能导致拍摄的照片或视频出现暗角或其他视觉缺陷。为了补偿这一效果，ISP（图像信号处理器）会应用 Lens Shading Correction 技术来调整图像不同区域的亮度[^2]。 具体来说，LSC 的实现过程涉及以下几个方面： - **数据采集**：通过对特定场景下的图像进行分析，获取镜头遮蔽的具体模式和程度。 - **算法处理**：基于预先计算好的矫正系数，对图像的不同位置施加不同的增益调整，从而平衡整体亮度分布。 - **硬件支持**：某些情况下，LSC 参数可能存储于 Configuration Data Table (CDT)[^1] 中，在设备启动阶段加载至 ISP 或其他相关模块以供使用。 以下是简单的伪代码展示如何根据预设的 LSC 表格调整像素值： ```python def apply_lsc(image, lsc_table): """ 应用镜头阴影校正(Lens Shading Correction)到输入图片上 :param image: 输入图像矩阵 :param lsc_table: 镜头阴影校正表 :return: 经过修正后的图像 """ height, width = image.shape[:2] corrected_image = np.zeros_like(image) for y in range(height): for x in range(width): correction_factor = lsc_table[y][x] corrected_value = int(image[y][x] * correction_factor) corrected_image[y][x] = min(255, max(0, corrected_value)) return corrected_image ``` 上述函数展示了基本原理——依据给定的位置查找对应的校正值并乘回原图素值得到最终结果。 ###
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