6308. 中间值

Description

Input

Output

Sample Input

5 5
12 41 46 68 69
35 61 82 84 96
2 1 4 3 5
1 0 5 75
2 2 4 3 4
2 3 4 1 5
2 1 4 2 4
 

Sample Output

68
68
68
61

Data Constraint

Solution

一道梁正昊老师讲的分治专题的原题。

对于查询操作,每次去两个区间的中间数,i,j。

分类讨论一下。

1.如果a[ i ]<b[ j ]

     即排序后a[l 1~i ]都排在b[ j ]前面

     a.如果i+j<k,那么第k小数的一定不在 l1~ i 之间,所以可以将前i-l1+1去掉,求前k-(i-l1+1)个数。

     b.如果i+j>=k,则第k小的数一定不在 j+1~r2 之间。

2.如果a[ i ]>=b[ j ]

     即排序后b [l2~j ]都排在a[ i ]前面

     a.如果i+j<k,那么第k小的数一定不在 l2~j 之间,将前面去掉,求前k-(l2-j+1)个数。

     b.如果i+j>=k,那么第k小的数一定不在 i+1~r1 之间。

最后当l1==r1或者l2==r2时,我们将那一个独立的数在另一个区间排第几二分出来,最后就可以找出整个区间第k大的数了。

这样不断讲一个区间减半,因此一次查询是O(log 2n)的。

对于修改直接做就可以了。

 

时间复杂度O(m log n)。

Code

#include<cstdio> 
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#define I int
#define F(i,a,b) for(I i=a;i<=b;i++)
#define Fd(i,a,b) for(I i=a;i>=b;i--)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define N 500010
#define P(x) freopen(x".in","r",stdin);freopen(x".out","w",stdout)
#define rt return
using namespace std;
void rd(I &x){
	x=0;char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9') ch=getchar();
	while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
}
I n,m,a[N],b[N],x,y,z,ans;
void solve(I l1,I r1,I l2,I r2,I k){
	if(l1==r1){
		I l=l2,r=r2,mid,s=k+1;
		while(l<=r){
			mid=(l+r)>>1;
			if(b[mid]>a[l1]){s=mid-l2+1;r=mid-1;}
			else l=mid+1;
		}
		if(s==k) ans=a[l1];
		else if(s>k) ans=b[l2+k-1];
		else ans=b[l2+k-2];
		rt;
	}
	if(l2==r2){
		I l=l1,r=r1,mid,s=k+1;
		while(l<=r){
			mid=(l+r)>>1;
			if(a[mid]>b[l2]){s=mid-l1+1;r=mid-1;}
			else l=mid+1;
		}
		if(s==k) ans=b[l2];
		else if(s>k) ans=a[l1+k-1];
		else ans=a[l1+k-2];
		rt;
	}
	/*if(k==1){
		ans=a[l1]<b[l2]?a[l1]:b[l2];rt;
	}
	if(l1>r1){
		ans=b[l2+k-1];rt;
		
	}
	if(l2>r2){
		ans=a[l1+k-1];rt;
	}*///为什么会错? 
	I M1=(l1+r1)>>1,M2=(l2+r2)>>1;
	if(a[M1]<b[M2]){
		if(M1-l1+1+M2-l2+1<k) solve(M1+1,r1,l2,r2,k-(M1-l1+1));
		else solve(l1,r1,l2,M2,k);
	}
	else{
		if(M1-l1+1+M2-l2+1<k) solve(l1,r1,M2+1,r2,k-(M2-l2+1));
		else solve(l1,M1,l2,r2,k);
	}
}
I main(){
	P("median");
	rd(n);rd(m);
	F(i,1,n) rd(a[i]);
	F(i,1,n) rd(b[i]);
	while(m--){
		rd(x);
		if(x==1){
			rd(x),rd(y),rd(z);
			if(x) b[y]=z;
			else a[y]=z;
		}
		else{
			I l1,r1,l2,r2,k;
			rd(l1),rd(r1),rd(l2),rd(r2);
			k=(r1-l1+1+r2-l2+1)/2+1;
			solve(l1,r1,l2,r2,k);
			printf("%d\n",ans);
		}
	}
	rt 0;
}


作者:zsjzliziyang 
QQ:1634151125 
转载及修改请注明 
本文地址:https://blog.youkuaiyun.com/zsjzliziyang/article/details/99709152

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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