leetcode 53 最大子序和

最新推荐文章于 2025-12-03 17:03:32 发布

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#算法 #leetcode #动态规划

博客围绕LeetCode题目，求解整数数组中具有最大和的连续子数组。给出示例输入输出，介绍了动态规划的解题思路，即通过列表记录累加到当前位置的连续子数组最大和，最后输出列表最大值。还提及可尝试用分治法求解。

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

解题思路

动态规划的解法。用一个列表表示累加到当前位置所能达到的连续子数组最大和，然后输出列表的最大值就是最终结果。

参考代码

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        pre = 0
        maxAns = nums[0]
        for i in range(len(nums)):
            pre = max(pre+nums[i],nums[i]) # 到当前位置时所能取到的最大和
            maxAns = max(maxAns,pre) # 记录全局最大和，全局最大和一般大于位置最大和
        return maxAns