React handling events关于js中this的一些思考

本文深入探讨了React组件中this绑定的问题,解释了为什么在构造函数中需要手动绑定事件处理函数的this上下文,避免在回调中this变为undefined。同时,对比了普通JS类中的this行为,并提供了几种解决方案,包括使用bind方法。
class Toggle extends React.Component {
  constructor(props) {
    super(props);
    this.state = {isToggleOn: true};

    // This binding is necessary to make `this` work in the callback
    this.handleClick = this.handleClick.bind(this);
  }

  handleClick() {
    this.setState(state => ({
      isToggleOn: !state.isToggleOn
    }));
  }

  render() {
    return (
      <button onClick={this.handleClick}>
        {this.state.isToggleOn ? 'ON' : 'OFF'}
      </button>
    );
  }
}

ReactDOM.render(
  <Toggle />,
  document.getElementById('root')
);

官网有一段这个事件处理,有这个一句this.handleClick = this.handleClick.bind(this);需要在组件类的构造函数中自行绑定handClick的this指向,不加绑定的话通过打印测试this是undefined。官网解释
You have to be careful about the meaning of this in JSX callbacks. In JavaScript, class methods are not bound by default. If you forget to bind this.handleClick and pass it to onClick, this will be undefined when the function is actually called.
在jsx中的回调方法没有绑定this执行,而在普通的js class中的方法中的this如下

class T{
	  func() {
	     return this;
	  }
	  static staticFunc(){
	    return this;
	  }
  constructor(){}
}

T.staticFunc() === T ; // true  未实例化之前的this
typeof T.staticFunc() === 'function'; // true 未实例化之前的this
typeof new T().func() === 'object'; // true 实例化之后的this

// 类其实就是原型的构造方法,一种语法糖
T.prototype.constructor === T; // true 

// js没有class之前构造一个对象,通过向函数的prototype原型里面加方法,实例化之后可以调用,添加给prototype的属性将会成为使用这个构造函数创建的对象的通用属性。
function T(x,y) {
  this.x = x;
  this.y = y;
}

T.prototype.sum = function () {
  return this.x+this.y;
};

var p = new T(1, 2);
console.log(p.sum()); // 3

// 实例的__proto__指向构造函数的原型
console.log(p.__proto__ === T.prototype); // true

找到一个例子

var myObj = {

    specialFunction: function () {
      console.log(1);
    },

    anotherSpecialFunction: function () {
      console.log(2);
    },

    getAsyncData: function (cb) {
        cb();
    },

    render: function () {
        this.getAsyncData(function () {
            this.specialFunction();
            this.anotherSpecialFunction();
        });
    }
};

myObj.render(); 

执行会报this.specialFunction is not a function,一种是将this赋值给一个变量,用变量取调用。

var myObj = {

    specialFunction: function () {
      console.log(1);
    },

    anotherSpecialFunction: function () {
      console.log(2);
    },

    getAsyncData: function (cb) {
        cb();
    },
    render: function () {
        var that = this;
        this.getAsyncData(function () {
            that.specialFunction();
            that.anotherSpecialFunction();
        });
    }
};

myObj.render();  // 1 2

不过更好的还是用Function.prototype.bind

var myObj = {

    specialFunction: function () {
      console.log(1);
    },

    anotherSpecialFunction: function () {
      console.log(2);
    },

    getAsyncData: function (cb) {
        cb();
    },
    render: function () {
        this.getAsyncData(function () {
            this.specialFunction();
            this.anotherSpecialFunction();
        }.bind(this));
    }
};

myObj.render(); 

参考文章

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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