nlp入门之正则表达式

最新推荐文章于 2024-10-24 18:20:19 发布
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#正则表达式 #python #自然语言处理

博客介绍了在Python中使用正则表达式进行自然语言处理数据预处理的方法。Python内置re模块，可将正则表达式字符串传入compile函数，还介绍了match、search、sub、subn和split等函数的用法及区别，并给出了示例。
最低0.47元/天 解锁文章
前端开发：用正则表达式实现数据可视化标签处理
AI架构全栈开发实战笔记
04-21 904
在前端开发中，数据可视化是将数据以直观的图形、图表等形式展示给用户的重要手段。而标签处理则是数据可视化过程中的一个关键环节，它涉及到对 HTML 标签、CSS 样式标签等的操作和转换。正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以帮助我们高效地匹配、查找、替换和验证文本中的特定模式。本文章的目的就是详细介绍如何使用正则表达式来实现数据可视化标签的处理，包括标签的提取、修改和删除等操作。范围涵盖了常见的前端开发场景，如网页数据展示、图表生成等。
自然语言处理之命名实体识别：Rule-Based Systems：规则基础与正则表达式
最新发布
zhubeibei168的博客
04-23 1076
d：匹配任何数字\D：匹配任何非数字\w：匹配任何字母数字字符\W：匹配任何非字母数字字符\s：匹配任何空白字符\S：匹配任何非空白字符# 匹配任何数字# 匹配任何非数字# 匹配任何字母数字字符# 匹配任何非字母数字字符# 匹配任何空白字符# 匹配任何非空白字符在自然语言处理中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一项关键任务，用于识别文本中的人名、地名、组织名等特定实体。
NLP学习(正则化)
小叶子的博客
12-20 1557
学习自 Speech and language processing 3rd ed https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/注：以下双斜线中间的都表示匹配模式 /*/1.基础正则表达式模式输入你想要匹配的字符 注意：正则表达式是大小写敏感的，若现在想匹配W或w，可以使用 /[Ww]/ 做匹配 方括号[]中间的内容只要匹配其中的一个就算匹配成功 若觉
【NLP】正则表达式
potizo的博客
08-28 1528
1. 为什么使用正则表达式 正则表达式是 处理字符串的强大工具，拥有独特的语法和独立的处理引擎。 典型的搜索和替换操作要求提供与预期的搜索结果匹配的确切文本。虽然这种技术对于对静态文本执行简单搜索和替换任务可能已经足够了，但它缺乏灵活性，若采用这种方法搜索动态文本，即使不是不可能，至少也会变得很困难。 通过使用正则表达式，可以： 测试字符串内的模式。 例如，可以测试输入字符串，以查看字符串内是否...
NLP（四） 正则表达式
weixin_30338497的博客
07-02 348
* + ? * ：0个或多个 + ：1个或多个 ? ：0个或1个 re.search()函数，将str和re匹配，匹配正确返回True import re # 匹配函数，输入：文本，匹配模式（即re） def text_match(text,patterns): if re.search(patterns,text): return 'Found a match!' ...
NLP(I): 正则表达式
SWY's Workshop
12-31 374
请注意，以下代码中的breaer_token需要自己去推特申请一个开发者账号，也就是说，你自己写代码时这个token和我的是不一样的，不要直接复制。
NLP学习——正则表达式re
qq_58221901的博客
05-22 341
if len(re.findall('自|然',i)):#列表的长度不为0被认作True值。print(re.findall('^处',i)) #匹配以自开头的内容。print('正则匹配结果是：',re.search('语言',text1))print(re.findall('自|然',i))print(re.findall('自.语',text1))print(re.findall('^自',i))print(re.findall('^语',i))
自然语言处理入门：正则表达式、文本预处理与NLP基础操作
"07第三章（4）：自然语言处理入门" 在自然语言处理（NLP）领域，本文档主要关注自然语言处理的基础知识。它旨在帮助初学者了解NLP的基本工作原理，通过一系列实际操作来熟悉这个领域。文档提到了在前两个章节中...
提升NLP预处理效率：深入解析正则表达式的高级应用
anananajiushiwo的博客
10-24 947
例如，句子“I play on the playground. It is the best ground.”中，如果你想提取前面不出现“play”的“ground”，可以使用否定型后行查找。例如，句子“I play on the playground. It is the best ground.”中，如果你想匹配前面出现“play”的“ground”，可以使用肯定型后行查找。Python通过`re`库实现正则表达式的匹配。我们主要使用的有`re.I`、`re.M`、`re.L`和`re.U`符号。
NLP-正则表达式 Regular Expressions
weixin_43710261的博客
02-07 462
用实现定义好的字符串组成“规则字符串”，对文本进行过滤。返回actual text that matched。a) 在[]开头表示否定(注意要在[]里面)对于一些重复出现的字符，有特殊量词指代符号。返回object，且是找到的第一个例子。找到所有符合对象，返回str。注：^主要有两个用处。
NLP正则表达式分析程序
12-16
基于JAVA开发的自然语言正则表达式分析 程序， netbeans
python.nlp随笔（一） 正则表达式
keven7的博客
05-02 336
在python中使用正则表达式，需要 import re ；函数re.search(p,s) 检查字符串s中是否有串p；^ 匹配字符串的开始，$结束，.匹配任何字符，？表示前面字符可选；[ghi]表示字母为g，h或icode：import re import nltk wordlist = [w for w in nltk.corpus.words.words('en') if w.islower...
NLP自然语言处理1---使用正则表达式
薇酱的博客
05-04 1449
1.析取 使用括号，匹配括号里的任意字符 [abc]dee],即匹配 adee,bdee,cdee [Ww]ood,即匹配 Wood和wood 使用范围： [a-z] 表示匹配小写字母 [A-Z] 表示匹配大写字母 2.非析取 [^Ss] [^A-Z]非大写字母，即匹配小写字母或其他字符。 3.更多析取 more|less,匹配more或者是less a|b|c,即[a...
【NLP学习-1】正则化
rrrimp的博客
03-08 321
【NLP学习】正则化1 正则化2 L2正则项(岭回归)什么情况下用L2正则项什么情况下不用L2正则项3 L1正则项4 ElasticNet回归：（L1、L2正则项）什么情况下用ElasticNet回归 学习笔记：来自https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/blob/master/Machine%20Learning/Liner%20Regression/1.Liner%20Regression.md 1 正则化 欠拟合、过拟合怎么解决？ 解决方式：正则化 2 L2正则项(岭回归
NLP实践五：正则化
chen_yiwei的博客
03-11 1403
文章目录正则化的理解与L1.L2正则化什么是正则化为什么要正则化？怎样理解正则化？L2正则化L1正则化正则化参数 λ 正则化的理解与L1.L2正则化 正则化的理解，来自：理解深度学习中的正则化 L1L2正则化来自机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释 什么是正则化 正则化方法很早之前就已经出现了，在机器学习方法中应用广泛，比如支持向量机（这个不知道也没关系）。它的形式很简单，是在目标函数后额...
NLP自然语言处理保姆级教程学习笔记（二）正则表达式基本语法
小胖其实没有很胖
10-10 429
python自然语言处理入门，正则表达式基本语法，自学用
正则表达式在NLP中的基本应用
扬帆起航
10-12 1653
正则表达式在NLP中的作用 1.将非结构化文档转化为结构化文本 2.去噪 #在python中使用re模块来实现正则表达式 import re """text_string='组合范畴语法（Combinatory categorial grammar，），是在AB演算基础上进行扩展而产生的范畴语法。' \ '从语法理论视角看，CCG是一种词汇形式化的方法。...
0.NLP基础之正则表达式
AaronPaul的博客
05-11 668
正则表达式在NLP中有广泛的运用，一般用在文本清洗和过滤中，可以把我们的关注的文本内容选取出来再利用机器学习的技术。 否则我们一股脑未经筛选，将所有的文本丢到模型中，模型会被大量的噪声干扰。 示例： import re text_string = "文本最重要的来源无疑是网络。我们要把网络中的文本获取形成一个文本数据库。利用一个爬虫抓取到网络中的信息。爬取的策略有广度爬取和深度爬取。根据用...
【自然语言处理】NLP入门（八）：1、正则表达式与Python中的实现（8）：正则表达式元字符：.、[]、^、$、*、+、?、{m,n}
天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽
03-20 2661
本文介绍了正则表达式中常见的`.`、`[]`、`^`、`$`、`*`、`+`、`?`、`{m,n}`等元字符。
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