ConcurrentHashMap源码解析

解析ConcurrentHashMap
最新推荐文章于 2024-11-12 21:52:08 发布
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本文深入分析了JDK1.7中ConcurrentHashMap的实现原理，包括其内部结构、并发操作机制及应用场景等关键内容。
ConcurrentHashMap源码解析(基于JDK1.7)，欢迎来我的博客

zsfblues
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java集合—— ConcurrentHashmap源码解析
共勉
10-13 841
基于JDK 8解析常用集合——ConcurrentHashmap，从源码入手分操作一步一步了解原理，简单易懂，怎样保证线程安全的？ 通过了哪些手段保证了性能？扩容同时删除或者查询有影响吗？
JDK7 ConcurrentHashMap源码解析
cggghh的博客
05-21 552
第二个参数是负载因子，传给了Segment的内部，当每个Segment的元素个数达到一定阈值，进行rehash。，对链表尾部一串新hash值相同的一个子链表，不需要一个个移动，只需要将lastRun位置的节点连接到新数组中。扩容后数组变成两倍原数组大小，新的hash值有两种可能，1.原hash值，2.原hash值加上原数组长度。，一次对Segment数组hash，一次对HashEntry数组进行hash。为了提高hash的计算性能，会保证数组的大小始终是2的整数次方。，若没有发现重复的节点，则。
ConcurrentHashMap 源码解析
Vampirelzl的博客
08-27 1981
JDK 1.8 中的 ConcurrentHashMap 源码解析
深入理解ConcurrentHashMap源码解析
一名后端程序猿
12-06 1496
1.7采用segment加reentrantLock实现，而1.8采用CAS和synchronized以及volatile实现。
JDK1.8ConcurrentHashMap源码解析（上篇）
西岭千秋雪的博客
11-12 1048
本篇是JDK1.8的ConcurrentHashMap源码个人学习笔记，ConcurrentHashMap（笔记中简称CHM）是一种线程安全的HashMap，1.8中废弃了segment数组，而是对单个桶进行线程安全控制，并且引入了分段计数，多线程扩容的思想，限于篇幅，上篇重点记录增加元素以及分段计数的源码实现。HashMap是线程不安全的，尤其是在1.7中的插入元素使用的头插法，会导致多线程下扩容死链的问题，使CPU直接100%。如果要保证线程安全，可以使用HashTable和CHM。
JDK1.8中ConcurrentHashMap源码解析
小志的博客
11-16 2228
目录一、ConcurrentHashMap使用场景二、put方法的整体流程三、第一种情况（初始化table数组）1、initTable源码如下：2、sizeCtl3、流程解释四、第二种情况（寻址后的位置没有被占用）1、源码如下 一、ConcurrentHashMap使用场景 我们平时最常用的HashMap其实不是线程安全的，而当我们有多线程使用场景的时候，即想线程安全，又想拥有Map的能力，我们可以选择HashTable，因为它是针对我们常用的方法上面加上了synchronize锁，但是在高并发的场景下
ConcurrentHashMap源码解析(看这一篇就够了，超简约且详细)
Nuan_Feng的博客
02-11 1518
作者 Doug Lea 本身对这个问题有过回答，在并发编程中，null 值容易引来歧义， 假如先调用 get(key) 返回的结果是 null，那么我们无法确认是因为当时这个 key 对应的 value 本身放的就是 null，还是说这个 key 值根本不存在，这会引起歧义，如果在非并发编程中，可以进一步通过调用 containsKey 方法来进行判断，但是并发编程中无法保证两个方法之间没有其他线程来修改 key 值，所以就直接禁止了 null 值的存在。返回的时候n+1，有返回了当前值。
超详细JDK1.8版本的ConcurrentHashMap源码解析
08-05 1089
文章目录1、ConcurrentHashMap底层数据结构HashMap底层数据结构ConcurrentHashMap底层数据结构2、ConcurrentHashMap的数组容量为什么是2的N次幂：tableSizeFor()方法3、ConcurrentHashMap的put操作详解：putVal()方法初始化方法：initTable()方法其他需要知道的方法putVal()方法源码分析4、ConcurrentHashMap的扩容原理：addCount()方法5、ConcurrentHashMap数据迁移操
JDK8 ConcurrentHashMap源码解析
cggghh的博客
05-21 1020
4、把元素放入槽内。在第一次扩容的时候，sizeCtl会被设置为一个很大负数，之后每一个线程扩容的时候sizeCtl+1，每一个线程扩容完成之后，sizeCtl减1。2、加锁的粒度，并非整个ConcurrentHashMap，而是对每个头节点加锁，即并发度就是Node数组的长度，初始长度为16，和在JDK7中的Segment的个数相同。3、在线程扩容未完成之前，有的数组下标已经迁移完毕，有的还在旧的HashMap中，当使用get的时候还是会访问旧的HashMap，怎么处理呢？3、提供扩容的并发度。
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12-05
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【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
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MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
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