Docker学习笔记 ->环境与背景篇->3、安装docker（Windows 10 ）

3、安装docker

接下来从三个主流的操作系统上进行安装docker、docker-compose。

3.1 Windows 10 安装docker

​ Docker for Windows是一个Docker Community Edition（CE）应用程序。Docker for Windows安装包包含了在Windows系统上运行Docker所需的一切。如果你不想装虚拟机，想直接在你的Windows操作系统中安装与学习使用docker，那么你首先得查看你的系统是否满足Docker for Windows的安装与使用要求。

​ win10下安装Docker需要的依赖环境：

1. Docker for Windows的当前版本运行在64位Windows 10 Pro，专业版、企业版和教育版（1607年纪念更新，版本14393或更高版本）上。Ps:家庭版是不行的，如果你是家庭版，那么一是升级到专业版，二是安装Docker Toolbox。

2. 如果你满足Docker for Windows的环境条件了，那么首先检查电脑的虚拟化开启了没有：进入任务管理器（ctrl+alt+delete），点击性能->cpu ,查看虚拟化是否已启用，如果虚拟化是已禁用，那么你需要重启电脑进入bios开启虚拟化（我们的发的笔记本cpu都是支持虚拟化的，重启时进入bios按esc -> 再按f12 -> 去开启虚拟化）
   

3. 开启虚拟化重启后，进入任务管理器看虚拟化是否已启用。

4. 然后再是进入电脑的控制面板->程序->启用或关闭Windows功能->把Hyper-v勾上，启用后电脑会重启，后面就可以下载并安装Docker for Windows了。
   

3.1.1下载

https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/#download-docker-for-windows

下载docker的安装包即可。

3.1.2安装

​ 安装前需要需要确认依赖的环境是否满足，运行3.3.1中的安装包，若没有开启Hyper-V，启动Docker的时候会提示开启Hyper-V。

下面安装一步一步的安装docker。

1. 点击运行后胡自动安装
   

2. 安装完成
   

3. 安装完成之后正常运行
   

4. 在右下角会出现一个小鲸鱼的图标，点击
   

5. 可以在sign in中登陆docker账户，也可以直接运行Kitematic

6. 运行Kitematic，会提示下载Kitematic，
   

7. 下载成功后将压缩包解压到docker的安装包目录中，记得一定是docker的同级目录
   

8. 再次点击Kitematic即可，若5步骤中没有登陆docker，这里也一样会提示您登陆。
   

9. 登陆Kitematic成功后在右侧出现一个可视化的区域，显示了众多的的docker镜像。
   

10. 点击hello-world-ngnix右下角的create即可新建容器，当然这里也可以使用docke cli命令拉（docker pull hello-world-ngnix）镜像和运行（docker run hello-world-ngnix -d --name hellodemo）镜像。

3.1.3配置

​ 这里的配置主要是把镜像源配成国内，因为使用国外的镜像源是在是pull的太慢。win10的配置很简单。这里统一使用阿里云的容器镜像服务，需要注册一个账号。

​ 在系统右下角托盘图标内右键菜单选择 Settings，打开配置窗口后左侧导航菜单选择 Docker Daemon。编辑窗口内的JSON串，填写下方加速器地址：

{
  "registry-mirrors": ["https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}

3.1.4测试

配置镜像源之后重新启动docker。

docker -v

Docker version 18.09.4, build d14af54266

docker info

Containers: 13
 Running: 13
 Paused: 0
 Stopped: 0
Images: 29
Server Version: 18.09.4
Storage Driver: overlay2
 Backing Filesystem: xfs
 Supports d_type: true
 Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
 Volume: local
 Network: bridge host macvlan null overlay
 Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
Swarm: inactive
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: bb71b10fd8f58240ca47fbb579b9d1028eea7c84
runc version: 2b18fe1d885ee5083ef9f0838fee39b62d653e30
init version: fec3683
Security Options:
 seccomp
  Profile: default
Kernel Version: 3.10.0-957.10.1.el7.x86_64
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 4
Total Memory: 5.565GiB
Name: localhost.localdomain
ID: 6EZY:RH5J:WK3K:TYWQ:JA3J:GEMI:D3TC:624E:FJWV:YZHQ:SORC:VTEW
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Labels:
Experimental: false
Insecure Registries:
 192.168.0.104
 127.0.0.0/8
Registry Mirrors:
 https://w89wcsiz.mirror.aliyuncs.com/
Live Restore Enabled: false
Product License: Community Engine

docker images

REPOSITORY                      TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
192.168.0.104/test/mygcc-test   v1                  d835fef9bb5a        3 days ago          1.15GB
mygcc-test                      v1                  d835fef9bb5a        3 days ago          1.15GB
ubuntu                          latest              d131e0fa2585        8 days ago          102MB
mysql                           5.7                 2f52e94d8acb        10 days ago         373MB
wordpress                       latest              837092bc87de        3 weeks ago         421MB
alpine                          latest              cdf98d1859c1        3 weeks ago         5.53MB