Python中对数组集进行按行打乱shuffle

最新推荐文章于 2022-09-01 13:55:29 发布
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分类专栏： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zsc201825/article/details/81707034
本文介绍使用Python的NumPy库生成随机整数数组并进行排序的方法，同时演示了如何利用np.random.shuffle函数对数组元素进行随机重排。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import numpy as np
y1=np.random.randint(2,10,(5,3))
print ("排序列表：", y1)
np.random.shuffle(y1)
print ("随机排序列表：", y1)

 

【Python】 Python中的DataFrame行随机打乱：Shuffle技术详解
PythonWeb实践
06-11 1175
在数据分析和机器学习中，经常需要对数据进行随机打乱，以确保数据的随机性，从而避免数据顺序对分析结果的影响。> 【痕迹】QQ+微信朋友圈和聊天记录分析工具1.0.4 （1）纯Python语言实现，使用Flask后端，本地分析，不上传个人数据。的行是一种常见的数据预处理技术，它有助于提高模型的泛化能力，尤其是在机器学习领域。> （2）内含QQ、微信聊天记录保存到本地的方法，真正实现自己数据自己管理。方法的参数，我们可以灵活地控制打乱的程度和方式，以满足不同的数据分析需求。中的行可以被随机打乱，这通常通过。
python 将array随机打乱_Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法
weixin_36239971的博客
01-17 3217
Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法如下所示：import numpy as npy1=np.random.randint(2,10,(5,3))print ("排序列表：", y1)np.random.shuffle(y1)print ("随机排序列表：", y1)以上这篇Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考...
Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python中矩阵合并和打乱
weixin_46424773的博客
06-04 1209
Python中矩阵合并和打乱 import numpy as np from numpy import random X = np.arange(15).reshape(5,3) y = np.arange(5).reshape(5,1) X_value = np.concatenate([X,y],axis=1) X_shuffle = np.random.shuffle(X_value) print(X_value) 我的目的是将53的矩阵和51的矩阵合并成54(3+1),可以发现对列进行操作，故这里a
Numpy打乱数组或打乱矩阵行
weixin_44633882的博客
04-04 1万+
Numpy打乱数组或打乱矩阵行 使用numpy.random.shuffle函数，能够打乱ndarray对象的第一维度，对于数组来说，就是整体被打乱。对于矩阵来说，第一维度行被打乱。可以在打乱训练数据或测试模型性能的时候使用。 Parameters: x: array_like Returns: None e.g. >>> arr = np.arange(10) >&g...
详解Python中打乱列表顺序random.shuffle()的使用方法
09-18
在Python编程中，当需要对列表元素的顺序进行随机打乱时，`random.shuffle()`函数是一个非常实用的工具。这个函数直接在原列表上进行操作，不会生成新的列表，因此节省了内存空间。以下是关于`random.shuffle()`的...
Keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实战指南
`np.random.shuffle()`函数是Python的NumPy库中的一个方法，用于对数组的元素进行原地随机排列。在Keras中，我们经常需要先用这个函数来打乱数据集，以确保训练过程中模型不会因数据顺序而产生偏见。 在Keras中，...
numpy按行打乱数据
最新发布
06-12
在NumPy中，如果你想按照行对数组进行随机打乱，你可以使用`numpy.random.shuffle()`函数。这个函数直接作用于输入的数组，并就地（in-place）改变数据，使得每一行的元素顺序被打乱。但是需要注意的是，`shuffle()`...
几种排序算法python实现和其时间复杂度的直观体现，生成一个打乱的长度10000的数组，进行排序，计算出时间
weixin_44259121的博客
09-01 781
排序算法python实现，及其时间复杂度的直观感受
python输入三行数据_python numpy 三行代码打乱训练数据
weixin_39616045的博客
12-17 337
今天发现一个用 numpy 随机化数组的技巧。需求我有两个数组( ndarray )：train_datasets 和 train_labels。其中，train_datasets 的每一行和 train_labels 是一一对应的。现在我要将数组打乱并用于训练，打乱后要求两者的行与行之间必须保持原来的对应关系。实现一般的实现思路，应该是先将 train_datasets(或 train_labe...
python中打乱顺序的函数_numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现
weixin_39886956的博客
01-29 1350
numpy.random.shuffle在做将caffe模型和预训练的参数转化为tensorflow的模型和预训练的参数，以便微调，遇到如下函数：def gen_data(source):while True:indices = range(len(source.images)) # indices = the number of images in the source data setrand...
关于shuffle的一点小问题
qq_42825202的博客
09-20 381
今天在用np.random.shuffle的时候犯了个蠢，特地记录下来，免得后面的同学跟我一样迷茫半天而不自知！！！ 首先，我们在做数组打乱的时候，有两个选择，第一就是只将数组按照行来打乱，数组每行的内容并不改变，这样的话我们就可以放心使用shuffle函数了，在这里必须说明的一点就是，shuffle函数没有返回值，直接可以这样写：arr=np.arange(10),np.random.shuff...
python dataframe打乱行
cxfz0209的博客
07-07 2149
python dataframe打乱行
python 打乱数组顺序,Python打乱二维数组顺序：个人使用经历
weixin_35103924的博客
03-25 4970
目录我的需求背景：发现问题：解决方式：我的需求背景：两个分类标签的数据独立成组，使用np.vstack拼接到一起后，希望打乱行的顺序。#合并SD和USD标签的数据finalData = np.vstack((data0,data1))finalData.shape(1518, 23)初步尝试：网络搜索后，使用random.shuffle()貌似可以满足需求。参考：Python3 shuffle()...
Python-Pandas 如何shuffle（打乱）数据？
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SCUT_Sam
04-28 14万+
在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法，本文介绍两种比较常用而且简单的方法。 应用情景： 我们有下面以个DataFrame 我们可以看到Type的数值是按照1,1,1,...2,2,2...,3,3,3..这样排列的，我们希望不保持这个次序，但是同时列属性又不能改变，即如下效果：
python random.shuffle(随机打乱列表等) 和 random.random
u012005313的专栏
01-19 14万+
help(random.shuffle) 可以将列表随机打乱 li=range(20) random.shuffle(li) ########################################## help(random.random) 返回一个随机数，范围在[0,1)之间
numpy 中的随机打乱数据方法np.random.shuffle
weixin_43896259的博客
05-14 1万+
import numpy as np #实验可得每次shuffle后数据都被打乱，这个方法可以在机器学习训练 #的时候在每个epoch结束后将数据重新洗牌进入下一个epoch的学习 num = np.arange(20) print(num) np.random.shuffle(num) print(num) num1 = np.arange(20) print(num1) np.random.shuffle(num1) print(num1) np.random.shuffle(num1) print(n
Python使用numpy实现对数组随机打乱并排序
Wind_freedom的博客
08-02 5642
Python使用numpy实现对数组排序并恢复 在使用Python进行科学运算时，我们经常会将列表打乱，进行一些运算以后再将列表恢复成原来的顺序，那具体该怎么实现呢？下面给出参考代码： import numpy as np # 给出原始列表 raw = np.array([1,3,5,7,9,2,4,6,8]) # 将列表(numpy数组)打乱 index = np.random.permutation(raw.size) raw = raw[index] # 此时数组已经打乱 # .......经过了一些
python 数组随机打乱
王小二的博客
10-19 8288
import random a=[1,2,3,4] random.shuffle(a) print(a) random.shuffle(a) print(a)
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