用Java实现最快速度的数组交集

本文深入探讨了三种求解数组交集的算法:暴力破解法、指针法和map计数法,分别介绍了它们的实现原理、代码示例及时间、空间复杂度。通过对比,帮助读者理解不同算法的优缺点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法一、暴力破解法,遍历两个数组,比较值。借用第三个数组来装载相同的值。时间复杂度为O(n).

 public static int[] intersect(int[] arr1,int[] arr2){
    	int N=0;
    	if(arr1.length>arr2.length){
    		N=arr2.length;
    	}else{
    		N=arr1.length;
    	}
    	int[] n=new int[N];
    	int k=0;
    	for(int i=0;i<arr1.length;i++){
    		for(int j=0;j<arr2.length;j++){
    			if(arr1[i]==arr2[j]){
    				n[k++]=arr1[i];
    			}
    		}
    	}
    	n= Arrays.copyOf(n,k);
		return n;
    }

算法二:指针法。
先排序,然后定义两个指针
时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度O(1)

public class Intersect {
	public static int[] intersect(int[] arr1,int[] arr2){
		int N=0;
    	if(arr1.length>arr2.length){
    		N=arr2.length;
    	}else{
    		N=arr1.length;
    	}
		int[] n=new int[N];
		int k=0;
		Arrays.sort(arr1);
        Arrays.sort(arr2);
        int i=0,j=0;
        while(i<arr1.length&&j<arr2.length){
        	if(arr1[i]<arr2[j]){
        		i++;
        	}else if(arr1[i]>arr2[j]){
        		j++;
        	}else{
        		n[k++]=arr1[i];
        		i++;
        		j++;
        	}
        }
        n=Arrays.copyOf(n, k);
		return n;
	}

算法三:
map计数,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n),空间换时间

public class Intersect {
		public static ArrayList<Integer> getIntersection3(int[] arr1, int[] arr2) {	
			ArrayList<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
			if(arr1 == null || arr1.length == 0 || arr2 == null || arr2.length == 0) {
				return res;
			}
			Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
			for(int i = 0;i < arr1.length;i ++) {
				int key = arr1[i];
				if(!map.containsKey(key)) {
				   map.put(key, 1);
				}
				else {
					int value = map.get(key);
					value ++;
					map.put(key, value);
				}
			}
			for(int i = 0;i < arr2.length;i ++) {
				int key = arr2[i];
				if(map.containsKey(key) && !res.contains(key)) {
					res.add(key);
				}
			}
			return res;
		}
	public static void main(String[] args) {
		int[] arr = {1,2,5,3,3,4};
		int[] arr2 = {2,3,3,4,5,6};
		List<Integer> res = getIntersection3(arr, arr2);
		System.out.println(res);
	}
}

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