世界上最好的学习法:费曼学习法

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离开十一年后,重返优快云后第一篇
#费曼学习法
(本文为优快云博主「二师兄-公众号-程序新视界」的原创文章,https://blog.youkuaiyun.com/wo541075754/article/details/101554326)
费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法,费曼本身是一个天才,13岁自学微积分,24岁加入曼哈顿计划(核武器计划);而Google创始人谢尔盖布林都在使用的学习方法,比尔盖茨、乔布斯、拉里佩奇都是费曼学习法的拥戴者。

第一步:选择目标
选择目标的选择很简单,就是确定你要学什么,或要干什么。在这里比如学习一门技术、学习一个科学领域、学习一门语言、学习一个概念等,都可以称作目标。

但如果想制定非常棒的目标,还可以学习一下SMART原则:Specific具体、Measurable可测量、Attainable可实现、Relevant相关性、Time—based时效性。也就是说计划要具体、可测量、坚持即可实现、对你有意义并且要在一定的期限内完成。

第二步:教学
创造一个场景,在这个场景中将自己学到的知识讲授给“别人”。在这个过程中会遇到很多问题,比如说不清楚,讲不明白,自己也模棱两可等,那就说明这些知识点并没有熟练掌握。尝试教授和发现薄弱点就是这一步的重点。

有朋友可能说,没有人可教授怎么办?其实,这里的教学是统称,具体可因地制宜的创造出许多场景。如果能真实的一对一或一对多的教授那再好不过了。如果没办这样,可以通过写作、录制教学视频、对着手机录音、实践等方式来进行演变。

日常中很常见的一个场景就是,在你学习一个新知识时,你感觉自己已经看懂了,但是去使用、去说、或去写出来的时候发现完全没有思路。这就是知识掌握薄弱的表现。

第三步:纠错学习
在第二步中遇到了问题,那么就需要进入第三步——纠错学习。无论是在教授的过程中说错的、说不清楚的、模棱两可的都需要在这一步中进行强化。反复查询资料、学习、强化记忆,然后再重复第二步进行验证,直到可以顺利的教授相应的知识。

第二步和第三步的结合有别于传统的题海战术,题海战术之所以效果不好,是因为大多数人大多数情况下只是在做自己会做的,而忽略了不会的内容,也就是“用低廉的勤奋代替高质量的思考”。

第四步:简化
这一步是对上面学习的内容进行提炼、简化,去掉非必要的,多余的信息,并且能够用自己的语言通俗易懂的表达出来,而不是照本宣科。

其实这一步骤还有一个重点,就是简化到可以通过类比,让一个非专业人士(夸张点说就是小孩儿)都能听懂。此时,你就真正掌握了这门学习方法。

小结
有时候我们会觉得自己后知后觉,那是因为学习的太少,了解的太少,很多问题前人已经总结好了现成的方法和方案,我们却不知道,还在自己探索,当然行动缓慢,后知后觉了。只有站在巨人的肩膀上才能看得更远。

标题Python网络课程在线学习平台研究AI更换标题第1章引言介绍Python网络课程在线学习平台的研究背景、意义、国内外现状和研究方法。1.1研究背景与意义阐述Python在线学习平台的重要性和研究意义。1.2国内外研究现状概述国内外Python在线学习平台的发展现状。1.3研究方法与论文结构介绍本文的研究方法和整体论文结构。第2章相关理论总结在线学习平台及Python教育的相关理论。2.1在线学习平台概述介绍在线学习平台的基本概念、特点和发展趋势。2.2Python教育理论阐述Python语言教学的理论和方法。2.3技术支持理论讨论构建在线学习平台所需的技术支持理论。第3章Python网络课程在线学习平台设计详细介绍Python网络课程在线学习平台的设计方案。3.1平台功能设计阐述平台的核心功能,如课程管理、用户管理、学习跟踪等。3.2平台架构设计给出平台的整体架构,包括前后端设计、数据库设计等。3.3平台界面设计介绍平台的用户界面设计,强调用户体验和易用性。第4章平台实现与测试详细阐述Python网络课程在线学习平台的实现过程和测试方法。4.1平台实现介绍平台的开发环境、技术栈和实现细节。4.2平台测试对平台进行功能测试、性能测试和安全测试,确保平台稳定可靠。第5章平台应用与效果分析分析Python网络课程在线学习平台在实际应用中的效果。5.1平台应用案例介绍平台在实际教学或培训中的应用案例。5.2效果评估与分析通过数据分析和用户反馈,评估平台的应用效果。第6章结论与展望总结Python网络课程在线学习平台的研究成果,并展望未来发展方向。6.1研究结论概括本文关于Python在线学习平台的研究结论。6.2研究展望提出未来Python在线学习平台的研究方向和发展建议。
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