关于字符数组与字符串指针的区分

       今天遇到一段很有意思的代码,现贴出如下:

#include<stdio.h>
int main(){
    char str1[] = "abc";
    char str2[] = "abc";
    char *p1 = "abc";
    char *p2 = "abc";
    printf("%p\n",str1);    
    printf("%p\n",str2);
    printf("%p\n",p1);
    printf("%p\n",p2);
}

运行结果为:

0x7fff4e14a2b0
0x7fff4e14a2c0
0x4006d4
0x4006d4
       现在分析一下,其实主要是C语言中字符数组与字符串指针的区别,字符数组本质上为数组,只不过数组存储的内容为字符,str1和str2在内存中的栈区,是两个不同的数组,地址当然不一样(在这里,数组名代表数组首元素的地址)。而p1和p2两个指针虽然也在栈上,但是它们指向的内容 “abc” 却是在静态数据区的常量区,p1和p2指向同一块区域,所以p1和p2的值是一样的。

      

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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