Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用（负载均衡、容错）

转载 ：http://blog.youkuaiyun.com/congcong68/article/details/41113239

互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。

第一：介绍Dubbo背景

    

大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。

其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

第二：Dubbo的简介

Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题，Dubbo的架构如图所示：

节点角色说明：

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 Dubbo提供了很多协议，Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议，我们查看Dubbo源代码，有各种协议的实现，如图所示：

我们之前没用Dubbo之前时，大部分都使用Hessian来使用我们服务的暴露和调用，利用HessianProxyFactory调用远程接口。

上面是参考了Dubbo官方网介绍，接下来我们来介绍SpringMVC、Dubbo、Zookeeper整合使用。

第三：Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合使用

  

  第一步：在Linux上安装Zookeeper

       Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo原先基于数据库的注册中心，没采用Zookeeper，Zookeeper一个分布式的服务框架，是树型的目录服务的数据存储，能做到集群管理数据 ，这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo能与Zookeeper做到集群部署，当提供者出现断电等异常停机时，Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息，当提供者重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。我们先在linux上安装Zookeeper，我们安装最简单的单点，集群比较麻烦。

    （1）下载Zookeeper-3.4.6.tar.gz  地址http://www.apache.org/dist/zookeeper/

    （2） 我们放到Linux下的一个文件夹，然后解压： 

      #tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

  （3）然后在对应的zookeeper-3.4.6/conf 下有一个文件zoo_sample.cfg的这个文件里面配置了监听客户端连接的端口等一些信息，Zookeeper 在启动时会找zoo.cfg这个文件作为默认配置文件,所以我们复制一个名称为zoo.cfg的文件，如图所示：

     

   我们查看一下这个文件的里面的一些配置信息，如图所示：

    

  

说明：

 clientPort：监听客户端连接的端口。

 tickTime：基本事件单元，以毫秒为单位。它用来控制心跳和超时，默认情况下最小的会话超时时间为两倍的 tickTime。

 我们可以对配置文件的端口等或者进行高级配置和集群配置例如：maxClientCnxns：限制连接到 ZooKeeper 的客户端的数量等

 (4)启动Zookeeper 的服务，如图所示：

    

 到这边Zookeeper的安装和配置完成

  第二步：配置dubbo-admin的管理页面，方便我们管理页面

    (1)下载dubbo-admin-2.4.1.war包，在Linux的tomcat部署，先把dubbo-admin-2.4.1放在tomcat的webapps/ROOT下，然后进行解压：

        #jar -xvf dubbo-admin-2.4.1.war

    (2)然后到webapps/ROOT/WEB-INF下，有一个dubbo.properties文件，里面指向Zookeeper ，使用的是Zookeeper 的注册中心，如图所示：

        

   (3)然后启动tomcat服务，用户名和密码：root,并访问服务，显示登陆页面，说明dubbo-admin部署成功，如图所示：

      

  第三步：SpringMVC与Dubbo的整合，这边使用的Maven的管理项目

    第一：我们先开发服务注册的，就是提供服务，项目结构如图所示：

         

    （1）test-maven-api项目加入了一个服务接口，代码如下：

[java] view plain copy

1. public interface TestRegistryService {  
2.    public String hello(String name);  
3. }  

  （2）test-maven-console在pom.xml加入Dubbo和Zookeeper的jar包、引用test-maven-api的jar包，代码如下：

  

[java] view plain copy

1.    <dependency>  
2.     <groupId>cn.test</groupId>  
3.     <artifactId>test-maven-api</artifactId>  
4.     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>  
5. </dependency>  
6.   
7.    <dependency>  
8.          <groupId>com.alibaba</groupId>  
9.          <artifactId>dubbo</artifactId>  
10.          <version>2.5.3</version>  
11.      </dependency>  
12.        
13.       <dependency>  
14.          <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>  
15. <artifactId>zookeeper</artifactId>  
16. <version>3.4.6</version>  
17.      </dependency>  
18.   
19.    <dependency>  
20.      <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>  
21. <artifactId>zkclient</artifactId>  
22. <version>0.1</version>  
23.    </dependency>  

(3)test-maven-console实现具体的服务，代码如下：

[java] view plain copy

1.  @Service("testRegistryService")  
2. ublic class TestRegistryServiceImpl implements TestRegistryService {  
3. public String hello(String name) {    
4.     return "hello"+name;  
5. }  

(4)我们服务以及实现好了，这时要暴露服务，代码如下：
  

[java] view plain copy

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
3.     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"   
4.     xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee"  
5.     xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"  
6.     <span style="color:#cc0000;">xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"</span>  
7.     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
8.     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd  
9.     http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd  
10.     http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.1.xsd  
11.     <span style="color:#990000;">http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd</span>  
12.     http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd"  
13.     default-lazy-init="false" >  
14.    <!-- 提供方应用名称信息，这个相当于起一个名字，我们dubbo管理页面比较清晰是哪个应用暴露出来的 -->  
15.    <dubbo:application name="dubbo_provider"></dubbo:application>  
16.    <!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 -->    
17.    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" check="false" subscribe="false" register=""></dubbo:registry>  
18.   <!-- 要暴露的服务接口 -->    
19.   <dubbo:service interface="cn.test.dubbo.registry.service.TestRegistryService" ref="testRegistryService" />        
20. </beans>  

  

说明：

   dubbo:registry 标签一些属性的说明：

      1）register是否向此注册中心注册服务，如果设为false，将只订阅，不注册。

      2）check注册中心不存在时，是否报错。

      3）subscribe是否向此注册中心订阅服务，如果设为false，将只注册，不订阅。

      4）timeout注册中心请求超时时间(毫秒)。

      5）address可以Zookeeper集群配置，地址可以多个以逗号隔开等。

  dubbo:service标签的一些属性说明：

     1）interface服务接口的路径

     2）ref引用对应的实现类的Bean的ID

     3）registry向指定注册中心注册，在多个注册中心时使用，值为<dubbo:registry>的id属性，多个注册中心ID用逗号分隔，如果不想将该服务注册到任何registry，可将值设为N/A

     4）register 默认true ，该协议的服务是否注册到注册中心。

  (5)启动项目，然后我们在Dubbo管理页面上显示，已经暴露的服务，但显示还没有消费者，因为我们还没实现消费者服务，如图所示：

  

   第二：我们在开发服务消费者，就是调用服务，我们在新建一个新的消费者项目结构如图所示：

       

   （1）test-maven-server-console的pom.xml引入Dubbo和Zookeeper的jar包、test-maven-api的jar包，因为引入test-maven-api的jar包，我们在项目中调用像在本地调用一样。代码如下：

      

[java] view plain copy

1.    <dependency>  
2.     <groupId>cn.test</groupId>  
3.     <artifactId>test-maven-api</artifactId>  
4.     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>  
5. </dependency>  
6.   
7.    <dependency>  
8.          <groupId>com.alibaba</groupId>  
9.          <artifactId>dubbo</artifactId>  
10.          <version>2.5.3</version>  
11.      </dependency>  
12.        
13.       <dependency>  
14.          <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>  
15. <artifactId>zookeeper</artifactId>  
16. <version>3.4.6</version>  
17.      </dependency>  
18.   
19.    <dependency>  
20.      <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>  
21. <artifactId>zkclient</artifactId>  
22. <version>0.1</version>  
23.    </dependency>  

   （2）test-maven-server-console项目的具体实现，代码如下：

     

[java] view plain copy

1. @Controller  
2. public class IndexController {  
3.       
4.     @Autowired  
5.     private TestRegistryService testRegistryService;  
6.       
7.     @RequestMapping("/hello")  
8.     public String index(Model model){  
9.          String name=testRegistryService.hello("zz");  
10.          System.out.println("xx=="+name);  
11.         return "";  
12.     }  
13.   
14. }  

  (3)我们要引用的地址，代码如下：
   

[java] view plain copy

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
3.     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"   
4.     xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee"  
5.     xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"  
6.     <span style="background-color: rgb(255, 255, 255);"><span style="color:#990000;">xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"</span></span>  
7.     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
8.     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd  
9.     http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd  
10.     http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.1.xsd  
11.     <span style="color:#990000;">http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd</span>  
12.     http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd"  
13.     default-lazy-init="false" >  
14.   
15.    <dubbo:application name="dubbo_consumer"></dubbo:application>  
16.    <!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 -->    
17.    <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.74.129:2181" check="false"></dubbo:registry>   
18.      <!-- 要引用的服务 -->    
19.    <dubbo:reference interface="cn.test.dubbo.registry.service.TestRegistryService" id="testRegistryService"></dubbo:reference>  
20. </beans>  

说明：

   dubbo:reference 的一些属性的说明：

      1）interface调用的服务接口

      2）check 启动时检查提供者是否存在，true报错，false忽略

      3）registry 从指定注册中心注册获取服务列表，在多个注册中心时使用，值为<dubbo:registry>的id属性，多个注册中心ID用逗号分隔

      4）loadbalance 负载均衡策略，可选值：random,roundrobin,leastactive，分别表示：随机，轮循，最少活跃调用

   

(4)项目启动，Dubbo管理页面，能看到消费者，如图所示：

 

(5)然后访问消费者项目，Controller层能像调用本地一样调用服务的具体实现，如图所示：

  

Dubbo提供了多种容错方案,包括负载均衡这些，如图所示：

 

 

2）集群模式

 

 

为了获得可靠的 ZooKeeper 服务，用户应该在一个集群上部署 ZooKeeper 。只要集群上大多数的ZooKeeper 服务启动了，那么总的 ZooKeeper 服务将是可用的。另外，最好使用奇数台机器。 如果 zookeeper拥有 5 台机器，那么它就能处理 2 台机器的故障了。

之后的操作和单机模式的安装类似，我们同样需要对 JAVA 环境进行设置，下载最新的 ZooKeeper 稳定版本并配置相应的环境变量。不同之处在于每台机器上 conf/zoo.cfg 配置文件的参数设置，参考下面的配置：

tickTime=2000

dataDir=/var/zookeeper/

clientPort=2181

initLimit=5

syncLimit=2

server.1=zoo1:2888:3888

server.2=zoo2:2888:3888

server.3=zoo3:2888:3888

 

“ server.id=host:port:port. ”指示了不同的 ZooKeeper 服务器的自身标识，作为集群的一部分的机器应该知道 ensemble 中的其它机器。用户可以从“ server.id=host:port:port. ”中读取相关的信息。 在服务器的 data（ dataDir 参数所指定的目录）目录下创建一个文件名为 myid 的文件，这个文件中仅含有一行的内容，指定的是自身的 id 值。比如，服务器“ 1 ”应该在 myid 文件中写入“ 1 ”。这个 id 值必须是 ensemble 中唯一的，且大小在 1 到 255 之间。这一行配置中，第一个端口（ port ）是从（ follower ）机器连接到主（ leader ）机器的端口，第二个端口是用来进行 leader 选举的端口。在这个例子中，每台机器使用三个端口，分别是： clientPort ，2181 ； port ， 2888 ； port ， 3888 。

我们在拥有三台机器的 Hadoop 集群上测试使用 ZooKeeper 服务，下面代码清单 B 是我们根据自身情况所设置的 ZooKeeper 配置文档：

代码清单 B ： zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

 

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

 

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

 

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/snapshot/d1

 

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

 

server.1=IP1:2887:3887

server.2=IP2:2888:3888

server.3=IP3:2889:3889

 

清单中的 IP 分别对应的配置分布式 ZooKeeper 的 IP 地址。当然，也可以通过机器名访问 zookeeper ，但是需要在ubuntu 的 hosts 环境中进行设置。读者可以查阅 Ubuntu 以及 Linux 的相关资料进行设置。

 

3)集群伪分布

 

 

简单来说，集群伪分布模式就是在单机下模拟集群的ZooKeeper服务。

 

 

那么，如何对配置 ZooKeeper 的集群伪分布模式呢？其实很简单，在 zookeeper 配置文档中， clientPort参数用来设置客户端连接 zookeeper 的端口。 server.1=IP1:2887:3887 中， IP1 指示的是组成 ZooKeeper 服务的机器 IP 地址， 2887 为用来进行 leader 选举的端口， 3887 为组成 ZooKeeper 服务的机器之间通信的端口。集群伪分布模式我们使用每个配置文档模拟一台机器，也就是说，需要在单台机器上运行多个 zookeeper 实例。但是，我们必须要保证各个配置文档的 clientPort 不能冲突。

下面是我们所配置的集群伪分布模式，通过 zoo1.cfg ， zoo2.cfg ， zoo3.cfg 模拟了三台机器的 ZooKeeper集群。详见代码清单 C ：

 

代码清单C ： zoo1.cfg ：

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

 

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

 

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

 

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_1

 

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

 

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

zoo2.cfg ：

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

 

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

 

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

 

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_2

 

# the port at which the clients will connect

clientPort=2182

 

#the location of the log file

dataLogDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/logs

 

server.1=localhost:2887:3887 

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

 

zoo3.cfg ：

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

 

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

 

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

 

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_2

 

# the port at which the clients will connect

clientPort=2183

 

#the location of the log file

dataLogDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/logs

 

server.1=localhost:2887:3887 

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

第六步：安装验证

可以通过ZooKeeper的脚本来查看启动状态，包括集群中各个结点的角色（或是Leader，或是Follower），如下所示，是在ZooKeeper集群中的每个结点上查询的结果：

[plain] view plain copy

1. root@rdcdz140260 zookeeper-3.4.6: bin/zkServer.sh status  
2. JMX enabled by default  
3. Using config: /home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../conf/zoo.cfg  
4. Mode: follower
   

通过上面状态查询结果可见，slave-02是集群的Leader，其余的两个结点是Follower。

另外，可以通过客户端脚本，连接到ZooKeeper集群上。对于客户端来说，ZooKeeper是一个整体（ensemble），连接到ZooKeeper集群实际上感觉在独享整个集群的服务，所以，你可以在任何一个结点上建立到服务集群的连接，例如：

[plain] view plain copy

1. root@rdcdz140260 zookeeper-3.4.6:bin/zkCli.sh -server slave-01:2181  
2. Connecting to slave-01:2181  
3. 2012-01-08 07:14:21,068 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:zookeeper.version=3.3.3-1203054, built on 11/17/2011 05:47 GMT  
4. 2012-01-08 07:14:21,080 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:host.name=slave-03  
5. 2012-01-08 07:14:21,085 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:java.version=1.6.0_30  
6. 2012-01-08 07:14:21,089 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:java.vendor=Sun Microsystems Inc.  
7. 2012-01-08 07:14:21,095 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:java.home=/home/hadoop/installation/jdk1.6.0_30/jre  
8. 2012-01-08 07:14:21,104 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:java.class.path=/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../build/classes:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../build/lib/*.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../zookeeper-3.3.4.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../lib/log4j-1.2.15.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../lib/jline-0.9.94.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../lib/commons-lang-2.4.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../lib/commons-collections-3.2.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../lib/commons-cli-1.1.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../lib/apache-rat-tasks-0.6.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../lib/apache-rat-core-0.6.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../src/java/lib/*.jar:/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4/bin/../conf:/home/hadoop/installation/jdk1.6.0_30/lib/*.jar:/home/hadoop/installation/jdk1.6.0_30/jre/lib/*.jar  
9. 2012-01-08 07:14:21,111 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:java.library.path=/home/hadoop/installation/jdk1.6.0_30/jre/lib/i386/client:/home/hadoop/installation/jdk1.6.0_30/jre/lib/i386:/home/hadoop/installation/jdk1.6.0_30/jre/../lib/i386:/usr/java/packages/lib/i386:/lib:/usr/lib  
10. 2012-01-08 07:14:21,116 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:java.io.tmpdir=/tmp  
11. 2012-01-08 07:14:21,124 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:java.compiler=<NA>  
12. 2012-01-08 07:14:21,169 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:os.name=Linux  
13. 2012-01-08 07:14:21,175 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:os.arch=i386  
14. 2012-01-08 07:14:21,177 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:os.version=3.0.0-14-generic  
15. 2012-01-08 07:14:21,185 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:user.name=hadoop  
16. 2012-01-08 07:14:21,188 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:user.home=/home/hadoop  
17. 2012-01-08 07:14:21,190 - INFO  [main:Environment@97] - Client environment:user.dir=/home/hadoop/installation/zookeeper-3.3.4  
18. 2012-01-08 07:14:21,197 - INFO  [main:ZooKeeper@379] - Initiating client connection, connectString=slave-01:2181 sessionTimeout=30000 watcher=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain$MyWatcher@bf32c  
19. 2012-01-08 07:14:21,305 - INFO  [main-SendThread():ClientCnxn$SendThread@1061] - Opening socket connection to server slave-01/192.168.0.179:2181  
20. Welcome to ZooKeeper!  
21. 2012-01-08 07:14:21,376 - INFO  [main-SendThread(slave-01:2181):ClientCnxn$SendThread@950] - Socket connection established to slave-01/192.168.0.179:2181, initiating session  
22. JLine support is enabled  
23. [zk: slave-01:2181(CONNECTING) 0] 2012-01-08 07:14:21,872 - INFO  [main-SendThread(slave-01:2181):ClientCnxn$SendThread@739] - Session establishment complete on server slave-01/192.168.0.179:2181, sessionid = 0x134bdcd6b730000, negotiated timeout = 30000  
24.   
25. WATCHER::  
26.   
27. WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null  
28.   
29. [zk: slave-01:2181(CONNECTED) 0] ls /  
30. [zookeeper]  

当前根路径为/zookeeper。