L3-008. 喊山 BFS

本文介绍了一道典型的应用广度优先搜索(BFS)算法解决的问题,并提供了完整的C++实现代码。通过实例讲解如何利用BFS寻找图中相对于某个起点最远的节点,适用于竞赛编程及图论学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-008
一开始误以为是并查集,但要注意到题目中要求的是相对x最远的y,此时应该想到使用BFS。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=10005;

int n,m,k;
vector <int> G[maxn];
bool vis[maxn];

struct Node{
    int num;
    int step;
};

int BFS(int st){
    int max_step=0;
    int num=0;
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    queue <Node> q;
    vis[st]=1;
    q.push(Node{st,0});

    while (!q.empty()){
        Node Now=q.front();
        q.pop();
        if (Now.step>max_step){
            max_step=Now.step;
            num=Now.num;
        }
        for (int i=0;i<G[Now.num].size();i++){
            Node Tmp;
            Tmp.num=G[Now.num][i];
            Tmp.step=Now.step+1;
            if (!vis[Tmp.num]){
                vis[Tmp.num]=1;
                q.push(Tmp);
            }
        }
    }
    return num;
}

int main(){
    cin >> n >> m >> k;
    for (int i=0;i<m;i++){
        int x,y;
        cin >> x >> y;
        G[x].push_back(y);
        G[y].push_back(x);
    }
    for (int i=0;i<k;i++){
        int x;
        cin >> x;
        cout << BFS(x) << endl;
    }
}
### L3-011 直捣黄龙 Java 编程题解 #### 题目背景与目标 该题目属于团体程序设计天梯赛的一部分,旨在考察参赛者的算法思维能力和编程技巧。此特定问题涉及复杂的逻辑处理和数据结构操作。 #### 解决方案概述 为了实现这一功能,解决方案通常会涉及到动态规划、贪心算法或其他高级的数据处理方法。具体来说,在这个问题中,可能需要遍历一系列状态并记录最优解来达到最终目的。 #### 实现细节 下面是一个基于假设条件下的简化版本代码示例: ```java import java.util.*; public class DirectAttack { private static final int MAXN = 1e5 + 5; public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 输入部分 int n = scanner.nextInt(); int m = scanner.nextInt(); List<Integer>[] adjList = new ArrayList[MAXN]; for (int i = 0; i < n; ++i) { adjList[i] = new ArrayList<>(); } for (int i = 0; i < m; ++i) { int u = scanner.nextInt() - 1; int v = scanner.nextInt() - 1; adjList[u].add(v); adjList[v].add(u); } // 处理逻辑 boolean[] visited = new boolean[n]; Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(0); // 假设起点为节点0 while (!queue.isEmpty()) { Integer current = queue.poll(); if (visited[current]) continue; visited[current] = true; for (Integer neighbor : adjList[current]) { if (!visited[neighbor]) { queue.offer(neighbor); } } } // 结果输出 System.out.println("Traversal completed."); } } ``` 这段代码展示了如何使用广度优先搜索(BFS)来进行图的遍历[^1]。然而请注意,这只是一个通用框架的例子,并不完全适用于原题的具体情况;实际解答还需要根据题目给出的确切要求调整算法逻辑。
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