步骤
加载图像:加载待匹配的图像和要搜索的模板图像。
**特征检测:**使用关键点检测算法(如SIFT、SURF、ORB等)检测图像中的关键点。
描述符计算:计算每个关键点的描述符,描述符是一个向量,用于描述关键点周围的图像信息。
**特征匹配:**将模板图像的特征描述符与待匹配图像的特征描述符进行匹配,找到最佳匹配点。
**绘制匹配结果:**可选,将匹配结果可视化,例如绘制匹配的关键点或者画出匹配的线段。
示例代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/features2d.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main() {
// 加载图像
Mat img_scene = imread(