事后诸葛亮的程序人生（微信：zq9017197）

由于oracle索引的特性，使得is null这种条件的sql不能够使用索引。但是我们可以通过复合索引的形式来使这种sql也能使用索引，下面是一个简单的测试：SQL> create table t as select * from dba_objects;表已创建。SQL> create index idx_t_id1 on t(object_id);索引已创建。SQL

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/tianlesoftware/article/details/8223775一．Invisible Indexes 说明从版本11g 开始，可以创建不可见的索引。优化程序会忽略不可见的索引，除非在会话或系统级别上将 OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES 初始化参数显式设置为TRUE。此参数的默认值是FALSE。

1、估算索引的大小SQL> set serveroutput on;SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'t1');PL/SQL 过程已成功完成。SQL> variable used_bytes number;SQL> variable alloc_bytes number;SQL> exec dbms_space.cre

监控索引：SQL> alter index TEST_PK monitoring usage; --监控索引索引已更改。SQL> select * from v$object_usage; --查看INDEX_NAME TABLE_NAME MON USE START_MONITORING

首先创建两个表：SQL> create table t1(id int,name varchar(10),value varchar(10)); 表已创建。 SQL> insert into t1 values(1,'a','aa a'); 已创建 1 行。 SQL> insert into t1 values(1,'b','bb b'); 已创

我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B -Tree索引，在最终读取到索引数据时最多可能发生多达5次I/O操作。因而

1、索引组织表索引组织表(index organized table, IOT)就是存储在一个索引结构中的表。存储在堆中的表是无组织的(也就是说，只要有可用的空间，数据可以放在任何地方)，IOT中的数据则按主键存储和排序。对你的应用来说，IOT表和一个“常规”表并无二致。IOT有什么意义呢？使用堆组织表时，我们必须为表和表主键上的索引分别留出空间。而IOT不存在主键的空间开销，因为索引

Oracle11g增加了表的虚拟列，这个列的数据并没有存储在数据文件中，而是Oracle通过列数据的生成放到了数据字典中。虚拟列减少了使用触发器的需要。在虚拟列上创建的索引将是基于函数的索引，事实上可以用添加一个虚拟列并对它创建索引的办法，代替在表中的一个或多个列上创建基于函数的索引。看一个简单的虚拟列的例子：SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION F_GE

B树索引主键和唯一性约束字段的B树索引，效率几乎和海量数据没有关系。键值重复率低的字段比较适合使用B树索引。位图索引键值重复率高的字段比较适合使用位图索引。count、and、or、in这些特定的操作更适合位图索引。DML操作比较多的表不适合使用位图索引。复合索引在where条件中必须带驱动列，复合索引才会使用。键值重复率低（DISTINCT数量

转储索引结构：SQL> select i.index_name,i.table_name,i.blevel from user_indexes i where i.index_name = 'IDX_T1_ID';INDEX_NAME TABLE_NAME BLEVEL----------------

在数据库优化中，索引的重要性不言而喻。但是，在性能调整过程中，一个索引是否能被查询用到，在索引创建之前是无法确定的，而创建索引是一个代价比较高的操作，尤其是数据量较大的时候。虚拟索引（Virtual Index）不是物理存在的，它并不会创建实际的索引段，只是在数据字典中加了一个索引的记录，使得优化器能够意识到一个索引的存在，从而判断是否使用该索引作为访问路径。当然，实际上最终查询的访问路径是不