大数据下-巧用位数组排序和判重及布隆过滤器的简单应用

本文介绍了利用位数组进行无重复数据集排序和判重的高效方法,以及布隆过滤器在处理大量数据中避免磁盘读写的优点。通过实例展示了位数组在电话号码统计和QQ号码重复判断的应用,并探讨了布隆过滤器如何通过多个哈希函数减少错误率,适用于大数据场景。

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技巧一:对无重复的数据集排序

对于给定的数据集,(2,4,1,12,9,7,6)如何对它排序?

        第一种方式、使用最基本的冒泡,快排、基数排序等,最小时间复杂度 0(nlogn)。

        第二种方式、使用位数组排序算法。

对于数据集排序,相信大多数都会在第一时间便能想起来,而对于方法二,就需要一定的思考了。

对于我们给定的数据集,最大数值为 12,那么我们可以开辟一个长度为 12 的字节数组,如下图,都初始化为0,


然后读取数据,例如,读取到 2 的时候,就将下标为 1 的位置为 1,即 a[2-1] = 1,此时数组状态如下图:


当读到 4

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