<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zpxcod007的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zpxcod007]]></copyright><item><title><![CDATA[Udacity-A/B TEST]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/80147653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/80147653</guid><author>zpxcod007</author><pubDate>Mon, 30 Apr 2018 10:30:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个是之间在Udacity参与数据分析课程的项目之一。完成了有一阵子了，想着发上来以后方便复习。一．项目说明在进行此试验时，优达学城当前的主页上有两个选项：“开始免费试学”和“访问课程资料”。如果学生点击“开始免费试学”，系统将要求他们输入信用卡信息，然后他们将进入付费课程版本的免费试学。14天后，将对他们自动收费，除非他们在此期限结束前取消试用。若学生点击“访问课程材料”，他们将能够观看视频和免...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GiveMeSomeCredit——信用评分卡模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/80118580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/80118580</guid><author>zpxcod007</author><pubDate>Sat, 28 Apr 2018 13:41:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[如今在银行、消费金融公司等各种贷款业务机构，普遍使用信用评分，对客户实行打分制，以期对客户有一个优质与否的评判。评分卡分为三类分别为：A卡（Application score card）申请评分卡B卡（Behavior score card）行为评分卡C卡（Collection score card）催收评分卡评分机制的区别在于：1.使用的时间不同。分别侧重贷前、贷中、贷后；2.数据要求不同。A卡...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬取拉勾网进行数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/80056596</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/80056596</guid><author>zpxcod007</author><pubDate>Mon, 23 Apr 2018 22:42:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先用scrapy框架来写爬虫。这个爬虫代码基本是参照这里这个博主写的，我只是添加了middlewaves的部分。其实关于爬虫还有很多不明白的地方，只是了解基本原理和scrapy框架，但毕竟不是爬虫工程师，有时间再慢慢补充吧。数据获取爬虫代码如下Items：import scrapy
from scrapy.item import Item, Field


class Lagou2Item(sc...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kaggle-房价预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/80038134</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/80038134</guid><author>zpxcod007</author><pubDate>Sun, 22 Apr 2018 15:02:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[一. 数据观察又是一道Kaggle的经典题目。首先观察一下数据：import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn import ensemble, tree, linear_model
from sklearn.ensemble impo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[泰坦尼克—逻辑回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/79966273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/79966273</guid><author>zpxcod007</author><pubDate>Mon, 16 Apr 2018 22:27:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[趁着周末比较闲，做一个几乎所有人都会做的入坑项目——大名鼎鼎的Kaggle泰坦尼克。数据地址我就不放了，Kaggle上自己翻吧。数据包括：PassengerId =&amp;gt; 乘客IDSurvive =&amp;gt; 乘客是否生还（仅在训练集中有，测试集中没有）Pclass =&amp;gt; 乘客等级(1/2/3等舱位)Name =&amp;gt; 乘客姓名Sex =&amp;gt; 性别Age =&amp;gt; 年龄SibSp =...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多元线性回归分析-Python&SPSS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/79945333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zpxcod007/article/details/79945333</guid><author>zpxcod007</author><pubDate>Sun, 15 Apr 2018 00:09:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[原始数据在这里1.观察数据首先，用Pandas打开数据，并进行观察。import numpy 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

data = pd.read_csv('Folds5x2_pp.csv')
data.head() 会看到数据如下所示：这份数据代表了一个循环发电厂，每个数据有...]]></description><category></category></item></channel></rss>