Ubuntu cuda 安装

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Ubuntu cuda 安装

检查自己的GPU是否是CUDA-capable

lspci | grep -i nvidia

检查自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 14.04没问题)
检查自己的系统中是否装了gcc

gcc --version

检查是否安装了kernel header和 package development

uname -r
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

可以安装对应kernel版本的kernel header和package development

下载cuda安装包：cuda官网下载，根据系统信息选择对应的版本，runfile安装的话最后一项要选择 runfile文件
禁用 nouveau

lsmod | grep nouveau

如果有输出则代表nouveau正在加载。
在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf，在文件中输入以下内容：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

打开终端，运行：

sudo update-initramfs -u

设置完毕,重启电脑，可以再次运行 $ lsmod | grep nouveau 检查是否禁用成功，如果运行后没有任何输出，则代表禁用成功。

重启电脑，到达登录界面时，alt+ctrl+f1，进入text mode，登录账户
关闭图形化界面：

sudo service lightdm stop

切换到cuda安装文件的路径
运行:

sudo sh cuda_7.5.18_linux.run

按照提示一步步操作,遇到提示是否安装openGL ，选择no,其他都选择yes或者默认,安装成功后，会显示installed，否则会显示failed。

重新启动图形化界面

sudo service lightdm start

Alt + ctrl +F7，返回到图形化登录界面，输入密码登录。
如果能够成功登录，则表示不会遇到循环登录的问题，基本说明CUDA的安装成功了。

重启电脑。检查Device Node Verification

检查路径/dev下有无存在名为nvidia*（以nvidia开头）的多个文件(device files)
如果没有的话,运行以下脚本添加:

#!/bin/bash  
/sbin/modprobe nvidia if [ "$?" -eq 0 ]; then  

#  
Count the number of NVIDIA controllers found.  

NVDEVS=`lspci  
| grep -i NVIDIA` N3D=`echo "$NVDEVS" | grep "3D  
controller" | wc -l` NVGA=`echo "$NVDEVS" | grep "VGA  
compatible controller" | wc -l` N=`expr $N3D + $NVGA - 1` for i  
in `seq 0 $N`; do mknod -m 666 /dev/nvidia$i c 195 $i done mknod -m  
666 /dev/nvidiactl c 195 255 else   

exit  
1 fi /sbin/modprobe nvidia-uvm if [ "$?" -eq 0 ]; then   

#  
Find out the major device number used by the nvidia-uvm driver  
D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'` mknod -m 666  
/dev/nvidia-uvm c $D 0 else  

exit  
1 fi

设置环境变量

终端中输入 :

sudo gedit /etc/profile

在打开的文件末尾，添加以下两行(以cuda-7.5为例）:

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH  

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda7.5/lib64  

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

检查 NVIDIA Driver是否安装成功

cat /proc/driver/nvidia/version

输出NVIDIA Driver的版本号则表示安装成功。

检查 CUDA Toolkit是否安装成功

nvcc -V

会输出CUDA的版本信息则表示安装成功。

尝试编译cuda提供的例子
切换到例子存放的路径，默认路径是 ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples

cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/
make

运行编译生成的二进制文件

编译后的二进制文件默认存放在~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin中。
切换路径：

cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release

终端输入：

./deviceQuery

输出信息则表示安装成功！