zplai的博客

pytorch dataset图片显示 plt参数可以是pytorch的tensor，也可以是numpy的array，但是维度必须是x*x*3； PIL.Image只能转化为x*x*3的numpy数组，不能转化为torch的tensor； torchvision的transform出来的是3*x*x的tensor，如果要画图需要转化为x*x*3用plt显示。 import torch import torchvision import argparse import matplotlib.pyplot

cuda cudnn tensorflow pytorch安装 1. 查看显卡驱动版本及支持的cuda版本 桌面右键NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DxLrrkDw-1606357029232)(…/%E5%9B%BE%E7%89%87%E6%96%87%E4%BB%B6/cuda%20cudnn%20tensorflow%20pytorch%E5%AE%89%E8%A3%85/image-2

1. 请阐述监督学习，半监督学习，无监督学习和弱监督学习区别 监督学习： 给定数据，预测标签。通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。 半监督学习： 但是使用的数据，一部分是标记过的，而大部分是没有标记的。综合利用有类标的和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。和监督学习相比较，半监督学习的成本较低，但是又能达到较高的准确度。 无监督学习...