[PED09]Deep one-class classification

最新推荐文章于 2023-09-05 16:12:30 发布

zpainter

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分类专栏： paper 文章标签：单分类问题异常检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zpainter/article/details/88619865

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本文深入探讨了利用深度学习方法进行单类分类，即仅在一个类别的数据上训练模型，以实现异常检测的目的。通过构建和训练深度网络，能够有效地识别和排除未见过的异常样本，保护系统免受未知威胁。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

论文名：Deep one class classification
作者：Lukas Ruff * 1 Robert A. Vandermeulen * 2 Nico Gornitz ¨ 3
发表刊物：ICML
发表时间：2018
相关概念： OCSVM SVDD
提出方法： Deep SVDD
Abstract
Those approaches which do exist involve networks trained to perform a task other than anomaly detection, namely generative models or compression, which are in turn adapted for use in anomaly detection; they are not trained on an anomaly detection based objective. 确实存在一些方法，使用训练的网络来执行异常检测之外的任务，被称为生成模型或压缩，反过来也可以被用在异常检测中