传说中的中国复杂报表都长什么样?有什么特点?

中国式报表因复杂格式和计算需求,难以被通用BI工具完全覆盖。这类报表包含多层次、复杂表头及动态计算,需专业工具支持。BI产品虽允诺简化报表制作,但在不规则分组、复杂计算上仍有限制,强调BI与复杂报表工具结合的重要性。

最开始中国式报表这个术语是针对国外的报表工具来说的,当时国外的报表工具只能做一些格式很规整的报表,到了中国以后发现有很多报表做不出来,或者做起来极不方便,还需要大量的人工编程。这些报表成了国外报表工具的恶梦,于是把复杂难做的报表称为“中国式”的。

这些很难做的中国式复杂报表后来被我们的国产厂商(最早是润乾 ) 解决了,让国产报表工具在这个领域内战胜了国外报表工具,成为了报表工具的标准。

现在又有一些 BI 产品号称可以让业务人员自己随意做报表,一劳永逸地解决报表问题,不由得让用户产生很多遐想。但这是一句鬼话,我们“中国式报表”是没办法被 BI 软件搞定的。

我们就来看看这些难住了国外报表厂商和 BI 软件的复杂报表到底长啥样。

先来一波复杂表样感受下:

通信行业月报表:
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资产负债表:
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销售汇总统计表:
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这些报表的表格样式都很复杂,具体表现为:表头比较乱,三五层的大格套小格很常见(斜线其实都不在话下了),层数还不一样,整体呈现的信息量是比较大的,明细的、汇总的、静态区域和动态区域任意混合编排的情况很普遍。

而自助报表的拖拽字段操作只能针对简单表样和简单的数据分析,比如明细和分组报表:

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虽然也可以做出多层报表,但整体结构都非常整齐,比如多层分组交叉报表:

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对于动静结合或者复杂格间计算处理的报表是无能为力的。这也就意味着业务人员无法用自助报表做出来复杂报表,还是需要专业的复杂报表工具来制作。

BI 中的自助报表搞不了这些复杂格式的报表,呢么简单格式的就都可以搞了吗?也不尽然,比如下图所示的分组报表:

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这个报表是在销售表的地区值中进行了不完全划分,把华北和华东之外的地区划分到了“其他”分类中,自助报表的操作页面中没有对应分组划分的配置入口,业务人员无法直接操作数据实现相应分组,除非事先把“其他”定义成一个维度,但这种划分可能很随意,不同时刻关心的内容不一样,划分规则也不同,结果会动不动就技术人员去改变这些维度规则,自助失去意义,还不如事先由技术人员做好。

同理,还有按段分组报表(按年龄段、时间段等将属于某个值区间的记录归到一个组里):

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这些不规则分组的报表都是 BI 中无法自助处理的。

总结

中国报表的复杂,普遍存在于各个数据信息化的项目中,所以在报表领域 BI 产品的选型中,一定得去实际测试,而不能随意相信 BI 厂商输出的信息,比如业务人员可以自己通过 BI 工具做任何报表,无需技术人员参与这种说法是有很大误区的。

对于报表开发项目而言,最好的方式应该是:BI+ 复杂报表,在满足业务人员进行灵活但规则的自助分析的同时,支持复杂报表的开发和处理,形成一套完整的解决方案。

扩展阅读
商业智能(BI)课程 9- 复杂报表技术
中国报表漫谈
复杂报表复杂在哪

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内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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