有哪样 BI 产品能支持数据填报补录功能?

本文探讨了BI产品在数据填报补录功能上的局限性,指出BI产品主要用于数据分析,而数据填报补录功能通常由报表工具提供。以润乾报表为例,详细介绍了其丰富的填报能力和复杂报表处理能力,以及如何通过报表工具补足BI系统的不足。

大部分的 BI 产品是不支持数据填报补录功能的。

因为 BI 产品主要侧重于数据分析,常用于做自助报表、多维分析,并不关注数据的填报补录,也就不带这个功能了,所以很多 BI 产品是搭配报表工具来使用的,这样就可以利用报表的填报功能来补足 BI 的不足了。

以润乾报表为代表的国内工具则都有这些功能。润乾报表不仅提供了开源的 BI 功能,而且作为报表工具,还有丰富强大的填报能力。可以对数据做基本的增删改操作,还提供了一些辅助控件,来辅助达到便捷、高效的数据采集效果。

比如:

录入控件,属于基本的输入控件,常适用于交互频次高的应用场景;

校验控件,数据采集录入的基本验证方式,几乎所有的应用场景都会用到,用于保证数据的正确性;

导入 excel 功能,批量数据录入的快捷实现方式,可将 excel 中数据一次性保存入库等。

另外许多 BI 产品其实还有另外一个不足需要报表来补,那就是复杂报表,这是润乾报表等国产工具擅长的领域。

BI 产品一般只能做出简单的数据分析复杂的计算都做不了,加一个报表工具就可以完美的解决这些问题,故国内很多项目,软件集成商都选润乾报表来补足自己的 BI 系统,因为润乾报表不仅功能全,容易被集成,而且价格相当实惠,综合性价比较其他同类产品高很多。

关键词

BI 数据填报

BI 数据填报补录

BI 数据补录

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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