scipy的积累和anaconda的一些安装、环境配置知识

1.SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。

        例如：线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。

2.Scipy库是基于python生态的一款开源数值计算，科学与工程应用的开源软件，包括常用的NumPy，pandas，matplotlib等库。

3.SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等。

　　SciPy科学计算工具集，而不是完整的包含NumPy、Matplotlib的SciPy技术栈。

　　Scipy库构建于NumPy之上，提供了一个用于在Python中进行科学计算的工具集，如数值计算的算法和一些功能函数，可以方便的处理数据。主要包含以下内容

• 特殊函数 (scipy.special)
• 积分 (scipy.integrate)
• 最优化 (scipy.optimize)
• 插值 (scipy.interpolate)
• 傅立叶变换 (scipy.fftpack)
• 信号处理 (scipy.signal)
• 线性代数 (scipy.linalg)
• 稀疏特征值 (scipy.sparse)
• 统计 (scipy.stats)
• 多维图像处理 (scipy.ndimage)
• 文件 IO (scipy.io)

4.用conda list 或者 pip list可以查看已安装的库，看有没有matplotlib/ jupyter/ notebook/ numpy/ scipy/ scikit-learn等包

5.no module named ‘scipy’问题解决方法 

解决方法一： 
打开Anaconda Prompt，输入命令： 
conda install scipy 
解决方法二： 
如果上述方法提示PackagesNotFoundError，那么就用pip安装，命令是： 
pip install scipy

注意！！！！如果在conda中创建了tensorflow，那么需要进入对应环境进行安装。以scipy为例，操作如下： 
打开Anaconda Prompt 

激活tensorflow：activate tensorflow 

安装scipy： conda install scipy

6.查看pip版本

打开Anaconda Prompt，输入命令： pip --version 

7.Anaconda Navigator：管理工具包和环境的图形用户界面。
Anaconda Prompt：终端，可以使用命令行来管理包和环境。
Jupyter Notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
Spyder：一个使用Python语言、跨平台、科学运算的集成开发环境。

8.进入环境：activate env_name（如：tensorflow ）

离开环境：deactivate

列出环境：conda env list      

 

删除环境：conda remove --name env_name --all
其中，env_name 是环境的名称。

例如，删除环境 python36，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：conda remove --name python36 --all
也可以使用以下命令删除环境python36

conda env remove -n python36

安装包
conda install package_name
package_name为包的名称

例如，要安装 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：conda install numpy

移除包

conda remove package_name
例如，要移除 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：conda remove numpy

更新包

conda update package_name
要更新环境中的所有包，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：conda update --all
也可以指定环境更新包，可以输入以下命令更新 numpy

conda update -n python36 numpy

查询包的信息

conda search package_name
例如，下面是查询包 numpy 的信息
conda search numpy