ADO.NET 调用数据库存储过程

本文介绍了四种不同类型的SQL存储过程:无参数、带输入参数、带输入输出参数及带返回值的过程,并提供了C#调用这些过程的示例代码。

1.没有参数的存储过程

create proc proc_getAll
as
select * from tbl_test
go

exec proc_getAll

 

            SqlConnection connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=test;Integrated Security=True");
            connection.Open();
            SqlCommand command = new SqlCommand("proc_getAll", connection);
            command.CommandType = System.Data.CommandType.StoredProcedure;
            SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
            while (reader.Read())
            {
                Console.Write(reader[0].ToString() + "\t");
                Console.Write(reader[1].ToString() + "\t");
                Console.Write(reader[2].ToString() + "\t");
                Console.WriteLine();
            }
            reader.Close();
            connection.Close();


 

2.有输入参数的存储过程

create proc proc_getPart
@age int
as
select * from tbl_test where age=@age

exec proc_getPart 10


 

            SqlConnection connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=test;Integrated Security=True");
            connection.Open();
            SqlCommand command = new SqlCommand("proc_getPart", connection);
            command.CommandType = System.Data.CommandType.StoredProcedure;
            SqlParameter[] parms = new SqlParameter[] { new SqlParameter("@age", SqlDbType.Int)};
            parms[0].Value = 10;
            command.Parameters.AddRange(parms);
            SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
            while (reader.Read())
            {
                Console.Write(reader[0].ToString() + "\t");
                Console.Write(reader[1].ToString() + "\t");
                Console.Write(reader[2].ToString() + "\t");
                Console.WriteLine();
            }
            reader.Close();
            connection.Close();


 


3.有输入参数、输出参数的存储过程

create proc proc_getCount
@age int,@count int output
as
select @count=COUNT(*) from tbl_test where age=@age

declare @c int
exec proc_getCount 10,@c out
print @c

 

            SqlConnection connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=test;Integrated Security=True");
            connection.Open();
            SqlCommand command = new SqlCommand("proc_getCount", connection);
            command.CommandType = System.Data.CommandType.StoredProcedure;
            SqlParameter[] parms = new SqlParameter[] { new SqlParameter("@age", SqlDbType.Int), new SqlParameter("@count", SqlDbType.Int) };
            parms[0].Value = 10;
            parms[1].Direction = ParameterDirection.Output;
            command.Parameters.AddRange(parms);
            command.ExecuteNonQuery();
            Console.WriteLine(parms[1].Value.ToString());
            connection.Close();


 

 

4.有输入参数、返回值的存储过程

create proc proc_getCount1
@age int
as
declare @count int
select @count=COUNT(*) from tbl_test where age=@age
return @count

declare @c int
exec @c=proc_getCount1 10
print @c

            SqlConnection connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=test;Integrated Security=True");
            connection.Open();
            SqlCommand command = new SqlCommand("proc_getCount1", connection);
            command.CommandType = System.Data.CommandType.StoredProcedure;
            SqlParameter[] parms = new SqlParameter[] { new SqlParameter("@age", SqlDbType.Int), new SqlParameter("@count", SqlDbType.Int) };
            parms[0].Value = 10;
            parms[1].Direction = ParameterDirection.ReturnValue;
            command.Parameters.AddRange(parms);
            command.ExecuteNonQuery();
            Console.WriteLine(parms[1].Value.ToString());
            connection.Close();


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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