
神经网络
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zouxy09
关注机器学习计算机视觉人机交互和人工智能领域。
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神经网络编程入门
神经网络编程入门zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 转自:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html 本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向转载 2012-11-28 11:17:54 · 18458 阅读 · 6 评论 -
浅说机器学习中“迭代法”
浅说机器学习中“迭代法”zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 首先来点八股文(来自百度百科):迭代法也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(原创 2013-01-24 14:07:25 · 23505 阅读 · 22 评论 -
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新:2013-3-17一、特征提取Feature Extraction:·原创 2013-01-29 00:07:16 · 171233 阅读 · 120 评论 -
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一)
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09作者:Zouxyversion 1.0 2013-04-08 声明:1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2)本文仅原创 2013-04-08 23:35:33 · 1088688 阅读 · 136 评论 -
基于3D卷积神经网络的人体行为理解(论文笔记)
基于3D卷积神经网络的人体行为理解(论文笔记)zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 最近看Deep Learning的论文,看到这篇论文:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的,所以就看看。这篇论文发表在TPAM原创 2013-05-31 21:16:32 · 73183 阅读 · 42 评论 -
径向基网络(RBF network)之BP监督训练
径向基网络(RBF network)之BP监督训练zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 之前看了流行学习的时候,感觉它很神奇,可以将一个4096维的人脸图像降到3维。然后又看到了可以用径向基网络来将这3维的图像重构到4096维。看到效果的时候,我和小伙伴们都惊呆了(呵呵,原谅我的孤陋寡闻)。见下图,第1和3行是原图像,维度是64x6原创 2013-10-28 18:17:24 · 86840 阅读 · 25 评论 -
图像分割之(六)交叉视觉皮质模型(ICM)
图像分割之(六)交叉视觉皮质模型(ICM)zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 我以前是不知道这个图像分割方法的。之前有个朋友看到我之前图像分割系列的博文,然后就和我说有这么一个东西。所以当时我就稍微看了下。主要还是参考下面这篇论文的,然后按照论文所说的算法自己实现了一部分的代码(没有实现熵的那部分)。 牛建伟等,《基于修正原创 2013-10-28 20:24:10 · 17405 阅读 · 3 评论 -
神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)
神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 Tricks!这是一个让人听了充满神秘和好奇的词。对于我们这些所谓的尝试应用机器学习技术解决某些问题的人,更是如此。曾记得,我们绞尽脑汁,搓手顿足,大喊“为什么我跑的模型不work?”,“为什么我实现的效果那么差?”,“为什么我复现的结果没有他论原创 2015-04-26 14:36:46 · 72383 阅读 · 15 评论