kingso学习之旅

最新推荐文章于 2021-05-13 19:51:03 发布
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博客记录了kingso的学习过程，虽未提及kingso具体所指，但围绕其学习展开记录，属于信息技术相关学习经历记录。
记录一下kingso学习的过程
zoukui0403179
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Android开发之RecyclerView实现列表
diosmai_kingso的博客
03-29 1336
前言 最近开始苦读《第一行代码：Android》，并且从零开始学习Kotlin。内容太多终于是给我绕晕了，这篇博客就是梳理一下RecyclerView构建列表的过程，整个过程可以参考书中 4.7 的聊天页面实现。 RecyclerView导包 Project -> app -> build.gradle，在 dependencies 闭包中添加 implementation "androidx.recyclerview:recyclerview:1.0.0" 编写布局文件 <android
python系列之---python的起源
kker的博客
06-03 7253
根据TIOBE发布的2018年5月编程语言排行，可以看到python作为现在十分火热的语言，一直都是保持在前列。 5 月编程语言排行榜 TOP20 榜单： Top 10编程语言TIOBE指数走势（2002-2018） 今天就介绍一下python语言背后的起源。 Python，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 作为pyt...
KINGSO介绍
02-10 222
KINGSO介绍 kingso_intro - TaocodeKINGSO介绍KINGSO是一种高效的垂直化的搜索引擎，其包含query解析、检索、过滤、统计、排序功能，不包含抓取部分。它对商品搜索做了针对性的优化，目前在淘宝的多个应用中使用。系统架构如下是KING...
kingso------framework 源码分析
05-13 216
kingso 阿里开源搜索引擎，framework 源码分析 Command.cpp CommandLine::run() Argsargs(argc,argv); _server=makeServer(); _server->start(args.getConfPath()); ini_load_from_file(path,&cfg); _taskQueue=new(std::nothrow)TaskQueue; initPara...
kingso_sort - Taocode
02-10 131
kingso_sort - Taocode kingso_sort - Taocode如何编写新sort由于排序逻辑多种多样，kingso的排序设计成是由一个个排序对象串起的排序链条组成。排序对象之间可以任意组合（只需要改配置文件），就可以满足不同应用的排序需求。下...
Kingso-OPS OPC Server开发包使用指南
09-27
Kingso-OPS根据 OPC Specification 的定义实现了OPC 1.0和OPC2.05协议规范。Kingso-OPS作为测量仪器和中央控制系统或者PLC之间的接口， OPC可用于连接过程控制中的各种测量数据，支持DCOM服务的同时又扩展了TCP/IP分布式网络互连功能，避免配置繁琐的DCOM策略，解决了DCOM在互联网不能穿透节点路由(防火墙)的困扰。 Kingso-OPS OPC Server开发包适用于工行智能自动控制系统的数据采集和控制，如楼宇自动控制，工业智能控制，环境监测控制，电力数字化变电站61850协议数据采集控制，分布式电能表集中采抄系统。 若贵公司有OPC Server源代码或其他协议需求，请联系 truesoft@163.com
kingso - / - Taocode
02-10 179
kingso - / - Taocode kingso - / - Taocode这两天在线下搭建了kingso示例服务，有兴趣的同学请自取。源代码位置：192.168.201.73:9022 /home/wcm/kingso安装位置：192.168.201.7...
Kingso-OPS OPC开发包使用指南
06-19
Kingso OPC Server服务器和驱动源代码，非常实用，支持Modbus RTU，Modbus TCP，IEC61850，CANopen协议等。您需求OPC Server或其他协议源代码
掌握Kingso-OPS OPC Server开发包：数据采集与控制解决方案
Kingso-OPS OPC Server开发包基于OPC规范，实现了OPC 1.0和OPC 2.05协议规范。主要特点包括： 1. **协议兼容性**：支持OPC 1.0和OPC 2.05协议，能够兼容多数遵循OPC标准的设备和控制系统。 2. **测量仪器与控制...
kingso_module - Taocode
02-10 158
kingso_module - Taocode kingso_module - Taocode模块介绍Merger功能介绍Merger的功能：合并多台Searcher机器的部分查询结果，得到最终的完整查询结果向Detail集群请求最终展示信息，并返回给用户输入输出M...
互联网规律——越开放or越封闭？
diosmai_kingso的博客
11-16 1810
互联网（Internet），又称因特网，可以说扮演着当今社会最不可或缺的角色。它从诞生到如今，不断渗透到各个行业，俨然成为当代社会技术经济发展的最重要一环。 也因此，互联网在人们的潜意识中，就变成了开放性的代名词——它将世界各国各行业串联起来，它有无数的资料，人们可以在互联网上畅所欲言，它能够促进技术的不断发展。 可是，互联网真的具有那些美好的开放性吗？ 根据调查，96%的互联网数据无法通过标
OPC工作记录整理——第三篇（开发环境的配置）
GeekTech
01-23 6716
在客户端的开发中，需要配置本机的OPC开发环境，下面就对OPC的开发环境做简要整理。     在OPC的开发包中，包含有OPC开发所需要的核心动态链接库，其中包括opccomn_ps.dll，OPCDAAuto.dll，OpcEnum.exe，opchda_ps.dll，opcproxy.dll五项，如图所示：     如果大家找不到资源的话，可以到笔者的优快云进行下载，下载地址为：
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
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