Lambda表达式相关的Consumer、Function、Predicate与Supplier的区别

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#java #lambda #函数式编程

于 2018-10-23 17:57:52 首次发布

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本文介绍了Lambda表达式中的关键概念，包括Supplier的惰性求值特性。Supplier允许延迟计算，直到get方法被调用时才执行运算，这在资源消耗大的场景下尤其有用。Guava库提供了memoize方法来缓存首次计算结果，避免重复计算，并且可以设置过期时间，确保结果的有效性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这是参考地址，在此基础上做了整理

区别总览

名称	参数	返回值	实例
Consumer	有	无	Iterable上的forEach方法
Function	有	有	Optional的map方法
Predicate	有	有(bool)	Optional的filter方法
Supplier	无	有	懒加载、惰性求值、Stream的generate(静态)

详细解释

Supplier

解释

在开发中，我们经常会遇到一些需要延迟计算的情形，比如某些运算非常消耗资源，如果提前算出来却没有用到，会得不偿失。在计算机科学中，有个专门的术语形容它：惰性求值。惰性求值是一种求值策略，也就是把求值延迟到真正需要的时候。在Java里，我们有一个专门的设计模式几乎就是为了处理这种情形而生的：Proxy。不过，现在我们有了新的选择：Supplier。

非常简单的一个定义，简而言之，得到一个对象。但它有什么用呢？我们可以把耗资源运算放到get方法里，在程序里，我们传递的是Supplier对象，直到调用get方法时，运算才会执行。这就是所谓的惰性求值。

举例

static void randomZero(Integer[] coins, Supplier<Integer> randomSupplier) {
    coins[randomSupplier.get()] = 0;
}
Integer[] coins = {10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10};
randomZero(coins, () -> (int) (Math.random() * 10));

扩展

但是，通常实现 Proxy 模式，我们只会计算一次，反复计算是没有必要的。Guava给我们提供了一个函数：

memorizedUltimateAnswerSupplier = Suppliers.memoize(ultimateAnswerSupplier);

memoize() 函数帮我打点了前面所说的那些事情：第一次 get() 的时候，它会调用真正Supplier，得到结果并保存下来，下次再访问就返回这个保存下来的值。

有时候，这个值只在一段时间内是有效的，Guava还给我们提供了另一个函数，让我们可以设定过期时间：

expirableUltimateAnswerSupplier = memoizeWithExpiration(target, 100, NANOSECONDS);

参考我有点酷