高斯函数曲线及简单积分

zouguo98

于 2021-05-30 17:47:33 发布

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本文探讨了高斯函数的分布特性，包括其在正态分布中的角色，期望值μ和标准差σ如何影响分布形状。此外，还介绍了如何将简单积分从直角坐标系转换到极坐标系，强调了高斯函数曲线与横轴间的面积总和为1的重要性质。

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高斯函数曲线及简单积分

一、高斯函数的分布曲线

高斯函数形式

其中a、b与c为实数常数，且a> 0。
在统计学与概率论中，高斯函数是**正态分布**的密度函数；

服从N（μ，σ^2），期望值μ决定了其位置，标准差σ决定了分布的幅度；
μ=0，σ^2=1为标准正态分布。

3.高斯函数的曲线图
function [out] = gauss(mean,sigma)
% gauss1 高斯函数曲线
% mean 均值， sigma方差
x=-10:0