hibernate 单向关联一对一 lazy="false"

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本文记录了作者在配置Hibernate一对一映射过程中遇到的问题及解决方法。通过加入lazy=false属性解决了异常问题，确保了数据库与对象的一致性。
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Hibernate 单向多对一、单向一对多、双向一对多关联关系详解
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一对多关系是最普遍的映射关系。比如部门和职工 一对多：从部门的角度，一个部门对应多个职工 多对一：从职工的角度，多个职工对应一个部门 数据库表中结构： 表 department：did departname 表 Employee：eid   ename   esex   did 工具类：SessionFactoryUtils .java，用来创建session工厂，后面的测试类的代码中
Hibernate一对一关联映射(注解)
06-01
1. **外键约束**：在一对一关联中，通常由一方持有外键，可以是双向关联，也可以是单向关联。 2. **唯一性**：在数据库中，一对一关联的两个表的关联字段必须具有唯一性约束。 3. **性能考虑**：根据业务需求选择...
Hibernate的检索策略
爪蛙 Today is well worth effort
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hibernate关联关系中的一对一以及懒加载的原理：lazy和fetch的理解
SYL269794967的博客
08-20 227
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10-09 898
在领域模型中, 类与类之间最普遍的关系就是关联关系。 在 UML 中, 关联是有方向的。 以 Customer 和 Order 为例： 一个用户能发出多个订单, 而一个订单只能属于一个客户。从 Order 到 Customer 的关联是多对一关联; 而从 Customer 到 Order 是一对多关联。 【1】单向n-1 单向 n-1 关联只需从 n 的一端可以访问 1 的一端。 域模型: 从 O...
Hibernate关联之 一对多外键单向关联
Liucheng417的博客
08-28 790
Hibernate 一对多外键单向关联       这种情况很少见，但Hibernate同样允许采用连接表关联1-1.有连接表的1-1同样只需要将N-1的many-to-one元素增加unique="true"属性即可。   一、模型介绍   一个人（Person）对应多个地址（Addres
hibernate单向多对一映射
红桃峰峰 的博客
07-15 522
在实际的开发中，数据库表之间的关系有很多都是多对一的关联关系，这种情况的业务，在hibernate中该怎么处理呢？今天我们就来学习一下hibernate的单向多对一映射关系。 新建一个java项目，名称为：08hibernate_many_to_one 项目结构如图： 需要的jar包和如何从hibernate官网获得，请参见《Hibernate环境搭建和配置》
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06-14 1216
这篇博客将会给大家带来hibernate的关联映射的学习。在现实生活中，不仅只是一对一的映射关系，更多的是一对多，多对多等。一对多单项关联映射这里我以网盘为例，一个用户可以拥有多个文件，及用户和文件之间是一对多的关系。 user实体类：public class Users { private int uid; private String uname; //用户上传的所有文
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了凡
04-12 820
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本文围绕“hibernate外键实现一对一单向关联关系源码”这一主题展开深入分析，结合标题、描述、标签以及压缩包中的文件名称“hibernateO2O_Wai_Dan”，系统阐述Hibernate如何通过外键机制实现一对一单向关联关系，并...
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【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
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内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
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