Cannot convert 1e-07 to EagerTensor of dtype int64报错解决方案

最新推荐文章于 2022-03-18 14:24:19 发布
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分类专栏： 深度学习 python 文章标签： 人工智能 python 深度学习
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本文探讨了深度学习中常见的数据类型问题，特别是在使用TensorFlow库时遇到的错误。通过一个实例展示了当使用BinaryCrossentropy损失函数时，整数数据导致的报错。解决方法是将数据类型转换为浮点数。了解并正确处理数据类型对于避免这类错误至关重要。

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其实这个错误还是比较明显的，就是数据类型的问题，包括类似如此的报错都是这个问题，但是在深度学习项目里确搞得人半死，一直都发现不了哪里得数据类型不行。

我们来看个例子：

ls = tf.keras.losses.BinaryCrossentropy()
ls([0,0,1,1], [1,1,1,1])

如上的代码就是报错的，因为BinaryCrossentropy这个函数不接受整数的数据类型。把他修改为浮点数就不会报错了。

ls([0.,0.,1.,1.], [1.,1.,1.,1.])
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