<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zou90512的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zou90512</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zou90512]]></copyright><item><title><![CDATA[Rust语言从入门到精通系列 - Cargo入门指北]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zou90512/article/details/130099823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zou90512/article/details/130099823</guid><author>zou90512</author><pubDate>Wed, 12 Apr 2023 09:50:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cargo是Rust语言的包管理器和构建工具。它能够帮助我们管理依赖、构建项目、运行测试和发布程序等。在Rust社区中，Cargo已经成为了标准的构建工具，它为Rust的开发者提供了极大的便利。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DevOps - Java增量代码覆盖率工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zou90512/article/details/102163415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zou90512/article/details/102163415</guid><author>zou90512</author><pubDate>Sat, 05 Oct 2019 18:40:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[相比于全量代码单元测试覆盖率，增量代码单元测试覆盖率，粒度更小，可以帮助开发者精准的了解每个新特性、新功能甚至每次Commit的代码覆盖率。

文章目录前言1. Codecov2. "定制"测试覆盖率工具2.1. 使用JGit进行代码差异分析2.2. 根据差异统计代码覆盖率变化3. 集成到Jenkins3.1. 配置单元测试覆盖率插件3.2. 覆盖率报告图表解析4. 总结
前言
今年开始，部门将...]]></description><category></category></item></channel></rss>