并发调度

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并发调度

并发调度单元

硬件级并发调度

  • 多发射处理器，同时执行多条指令。
  • 硬件多线程处理器，当某个线程因为 Cache 缺失需要等待时切换到另一个线程。解决处理器与存储器速度差的问题。
  • 多处理器。

系统级并发调度

以线程为最小调度单位，线程之间可以抢占，由操作系统调度。解决处理器与I/O速度差的问题。

应用级并发调度

以协程作为调度单元，由应用程序调度。

并发调度原理
bravezhe的专栏
07-16 2462
并发调度原理 并发调度MPG（解释1） Processor（简称 P），其作用类似 CPU 核，用来控制可同时并发执行的任务数量。 每个工作线程都必须绑定一个有效 P 才被允许执行任务，否则只能休眠，直到有空闲 P 时 被唤醒。P 还为线程提供执行资源，比如对象分配内存、本地任务队列等。线程独享所绑 定的 P 资源，可在无锁状态下执行高效操作。   进程内的一切都在以 goroutine（...
3-事务并发调度
qq_41033011的博客
11-28 3202
1. 事务并发 (1) 概念：在某一个时间段内，多个事务同时存取相同的数据库数据。 (2) 并发操作时由于不能隔离而产生的问题: 丢失修改：A修改无效。 读入的数据时脏数据 不可重复读 2. 并发调度 简单来说就是并发的事务的命令按照时间顺序组成的一个执行序列，叫做并发调度。 (1) 串行调度：按照串行的方式执行的。效率较低，一个事务执行必须等到另一个事务结束。 (2) 一致性调度：调度如果执行，能够让数据库从一个正确的状态（一致性）装换成另一个一致性的状态。 一致性状态：事务在执行的
实验二：并发与调度
Einstein·Jun
10-31 2607
1.本实验中事件是如何在父子进程间共享的？ 2.Windows的哪个API对应事件的P操作？哪个API对应事件的V操作？ 3.本实验中是哪个进程向哪个进程发送事件的？ 4.获取和发送事件的调用位置有什么特点？ 5.请通过修改程序并对比运行结果来说明Windows的自动复位事件和人工复位事件的区别。 6.Windows旳事件是计数的吗？ 1.如果main()中没有语句WaitForSingleObject()会出现什么现象？为什么？ 2.为什么两个线程使用同一个句柄来引用互斥体？ 3.Windows的哪个AP
【操作系统/OS笔记11】并发执行的必要性，产生的问题，原子操作，为什么引入锁机制，面包购买的类比
记录学习痕迹的公众号：Piper蛋窝
09-24 712
并发执行是必要的，但是会产生不确定性问题。因此引入原子操作、临界区、锁机制等概念。
并发控制——概述及并发控制调度
MrLiuの甜蜜小屋
04-21 1857
什么是数据库并发访问 对多用户并发存取同一数据的操作不加控制可能会存取和存储不正确的数据 DBMS必须提供并发控制机制 事务是并发控制和恢复的基本单位 事务 概念 从用户的观点看，对数据库的某些操作应是一个整体，也就是一个独立的工作单元，不可分割 例子：电子资金转账（从账号A转一笔钱到账号B）客户可能认为是一个独立的操作，而DBS中是由几个操作组成的 定义 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位 事务和程序是两个概念 在关系数
aiometer:一个Python并发调度库，与asyncio和trio兼容
03-20
aiometer是一个Python 3.7+并发调度库，与asyncio和trio兼容，并受到启发。在控制并发限制（即施加）和以可预测的方式收集结果的同时，它使得同时执行大量任务变得更加容易。 该项目目前处于早期测试阶段。确保将...
数据库并发控制，封锁，并发调度学习攻略
07-12
根据提供的文件信息，我们可以深入探讨数据库并发控制的关键概念和技术，特别是封锁和并发调度的重要性及其应用场景。 ### 数据库并发控制 数据库并发控制的核心在于确保多用户环境下的数据完整性及一致性。在多...
EMS速递报表并发调度系统使用说明_draft_0.511
08-08
【EMS速递报表并发调度系统使用说明】 EMS速递报表并发调度系统是一款专门设计用于处理大量数据报表生成的工具，其核心功能在于提高数据处理效率，通过并行运算技术优化报表生成过程，以满足企业在大数据环境下对...
一种Linux网络硬件加密高性能并发调度方法.pdf
09-06
一种Linux网络硬件加密高性能并发调度方法.pdf
深度解剖GMP调度模型：Go并发调度的核心引擎
最新发布
caishuangxi111的博客
06-10 1149
聚焦GMP模型的运行机制与源码实现。通过解析调度循环、状态转换、抢占策略与异常处理，揭示Go如何实现**纳秒级调度延迟与CPU利用率90%+**的高性能并发。
并发与调度亲和性
gzhouc的专栏
09-16 305
目录写在前面并发调度与亲和性亲和性的限制亲和性增强 写在前面 微信公众号：[double12gzh] 关注容器技术、关注Kubernetes。问题或建议，请公众号留言。 将一个goroutine从一个操作系统线程切换到另一个线程是有代价的，如果发生得太频繁，会拖慢应用程序的速度。然而，通过一段时间的努力，Go调度器已经解决了这个问题。它现在提供了goroutine和线程并发工作时的亲和力。让我们回到几年前来了解一下这个改进吧。 在Go的早期，Go 1.0 & 1.1期间，当运行并发代码时，如果
Java 并发编程与任务调度详解
小易
08-23 724
线程是计算机操作系统中的基本执行单位之一。它是进程中的一部分，是操作系统调度的基本单位。一个进程可以包含多个线程，每个线程执行自己的代码，但是它们共享进程的内存和其他资源。线程通常比进程更轻量级，可以更快地创建和销毁，并且可以更有效地利用系统资源。不同线程之间可以并发地执行，从而使得多个任务可以同时进行。线程可以在单个 CPU 上运行，也可以在多个 CPU 上并发地执行，从而实现并行计算。线程是并发编程中重要的概念，通常用于创建多任务应用程序。
13.笔记go语言——并发调度器
badman250的专栏
09-28 7782
13.笔记go语言——并发调度器 go支持创建成千上万并发任务. l  线程多路复用。 l  极小自定义初始栈。 l  任务在多个线程间切换。 三种抽象模型协作 如下图1： 系统限制，允许调整： 如下图2： 创建新并发任务。 如下图3： 创建系统线程执行任务。 如下图4 执行 如图5： 连续栈替代分段栈 如下图6：
GBASE 8s 并发事务的调度
因为吃过天津一家超好吃的八珍豆腐从而改名为八珍豆腐的博客
08-19 614
事务调度中的两个操作，如果交换顺序执行，它们所属的事务运行结果会改变，那么这两个操作就被称为冲突。假如对某个调度中非冲突的操作进行交换，则得到的新的调度不会改变原先调度的执行结果，此时，这两个调度称为等价调度。如果某个调度与一个可串行化调度等价，则这个调度也是可串行化的。封锁粒度也称锁对象或者锁范围，表示封锁的作用范围。按照锁的行为模式，可以将锁分为：共享锁、排他锁和提升锁三种类型。如果多个并发事务调度的执行结果与某串行调度的执行结果等价，那么这个调度被称为“可串行化的调度”。调度是指事务的执行次序。
LiteHttp 第十节：异步并发与调度策略
马天宇-liter的专栏
10-23 822
lite-http 的异步执行和任务调度主要借助于 SmartExecutor 来完成的，关于 SmartExecutor 的介绍和使用后边会有专门的文章来讲解。 lite-http 因此具备 SmartExecutor 的全部特性： 可定义核心并发线程数，即同一时间并发的请求数量。 可定义等待排队线程数，即超出核心并发数后可排队请求数量。 可定义等待队列进入执行状态的策略。
事务并发调度的相关概念
DreamFarLoveNear的博客
03-20 2454
事务的并发 事务的并发：在某一时间段内,多个事务同时存取相同的数据库数据。 并发操作时由于不能隔离而产生的问题： 丢失修改：t4时间后，事务A对数据D的修改可能丢失。 读入“脏”数据：由于发生错误导致事务回退，可能会首先读取到事务B的数据D，而此数据D是事务A修改过后的值，所以会产生某些错误。 不可重复的读：在事务B前后两次读取数据D之间，事务A对数据D进行了修改，所...
并发与运行时调度(2) - cpu local cache
kakaweb的博客
10-10 379
在系统运行中，我们常常忽视cpu local cache miss/hit带来的性能差异，因此，有必要了解cpu local cache的工作机制，为高性能程序的开发提供理论指导。 存储体系结构 通常来说，现代计算机存储结构基本可分为如下等级： register ->local cache -> memory -> disk storage，其中local cache可能...
运行时：并发调度
YJingLee's 优快云 Blog
10-28 299
严格来说 goroutine 不能从字面层来翻译称之为协程，它实际上是一套相对完整的虚拟机。 goroutine 模型 Go 语言的 goroutine 模型相对来说设计的不错，goroutine 模型使用的是多对多模型。多对多模型被一些操作系统一些语言 Rust、Java 抛弃，而改用一对一模型，因为一对一模型性能高，但是对于海量的并发操作未必是最优秀的。 Go 语言更适合 IO 密集型，对 C...
并发控制-事务的调度、数据不一致问题（更新丢失、脏读、不可重复读）、非串行调度的的可串行化
Watermelon_Mr的博客
07-01 1539
比如在事务T1和T2的非串行调度中，事务T1读取了缓冲区中数据对象X之后，将X值减少50并将X值写入缓冲区，假设X的初值为100，此时缓冲区中的数据X的结果就是50，随后事务T2读取了事务T1对X的更新结果并进行计算，即事务T2读取的X值为50，但事务T1在完成之前发生了故障，事务T1撤销回滚，将X的值恢复为事务T1开始时的初值，即100，这样事务T2读取的是夭折事务T1对X的中间更新结果值50，是脏数据，并在此基础上对X进行了更新，使数据库处于不一致状态，9、但不同事务对同一数据对象的读写操作是冲突的。
串行调度，并发调度，可串行化调度
01-05
### 串行调度 在数据库系统中，当多个事务按照某种顺序依次执行而不重叠时，这样的执行方式称为串行调度。如果有 \(n\) 个事务，则存在 \(n!\) 种不同的有效串行调度方案[^2]。 ```python def serial_schedule(transactions): results = [] for transaction in transactions: execute(transaction) results.append(get_result()) return results ``` 此代码片段展示了如何模拟一个简单的串行调度过程，在这里假设 `execute()` 函数用于运行单个交易，`get_result()` 获取该交易的结果并将其添加到结果列表中。 ### 并发调度 相比之下，并发调度允许两个或更多事务的部分操作交错进行而不是完全独立地完成。这意味着某些读写动作可以在其他未结束的操作之间穿插发生。由于这种特性，并发调度能够提高系统的吞吐量和响应速度，但也可能引发诸如丢失更新等问题，除非采取适当措施加以防范[^1]。 ```python from threading import Thread def concurrent_schedule(transactions): threads = [Thread(target=execute, args=(t,)) for t in transactions] for thread in threads: thread.start() for thread in threads: thread.join() return collect_results() # 假设collect_results函数收集所有线程的结果 ``` 上述Python伪代码通过多线程实现了一个基本的并发调度模型，其中每个事务被分配给单独的工作线程去执行。 ### 可串行化调度 为了既享受并发带来的性能优势又保持数据一致性，提出了可串行化调度的概念。这是一种特殊的非串行调度形式，它保证尽管实际发生的是一系列交织在一起的动作序列，但从逻辑上看就像是某个特定次序下的纯串行执行一样；换句话说，任何合法的可串行化调度都应能产生与至少一种具体串行安排相匹配的数据状态变化效果[^3]。 ```sql BEGIN TRANSACTION; -- 执行一系列SQL语句... COMMIT; -- 或者对于另一个事务： BEGIN TRANSACTION; -- 更改表结构或其他影响全局的行为前先锁定资源 LOCK TABLES table_name WRITE; -- 继续执行其它命令... UNLOCK TABLES; COMMIT; ``` 以上SQL示例说明了如何利用显式的事务边界定义以及必要的锁机制来构建满足可串行化条件的应用程序级控制流程。
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