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在中文分词之后，往往存在一个很麻烦的问题，即一个固定专有的短语被拆分为多个词，而实际上你只需要那个短语就行了。例如，对“欢迎来到北京大学”进行拆分，结果可能为“欢迎|来到|北京|大学|北京大学”。对于这种情况，如何让其只输出“欢迎|来到|北京大学”呢？下面自己动手写了一段程序来解决这个问题。def Maximum_difference(res): res_split=res.

在Python中，对象之间赋值时是按引用传递的，也就是说“b=a”指向同一内存。这样，改变b也会同时改变a。如果需要对b操作而不影响a，需要使用Python的内置函数进行复制：copy为浅拷贝，只拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象；deepcopy为深拷贝，拷贝对象及其子对象。下面是从网上找到的一个典型例子：import copy　　a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b'

进行不同表的关联，我们首先想到的都是通过SQL在数据库中完成。然而，最近在做项目的过程中，却遇到了两个表都保存为txt文件，并且需要按照ID进行关联的问题。为了解决这个问题，自己写了下面一段Python程序，主要思想是将一个txt中的ID作为字典的key。def JointTWOTXT(self): #将A.txt和B.txt按照ID进行关联

原文链接： awesome-machine-learning   翻译： 伯乐在线 - toolate译文链接： http://blog.jobbole.com/73806/上面的链接中，还有其他常用语言（C++, Closure, Go, Java, JavaScript, Julia, Lua, Matlab, .Net, Ruby, R, Scala）的机器学习库介绍。本文只是罗列了

set和list是Python常用的结构类型，这里不再多述。本文主要是总结了一些它们配合起来的一些妙用。（1）去重比如一个序列：>>>line = ['a','b','a']为了去除重复的'a'，可以进行如下操作：>>> list(set(line))['a', 'b']（2）提取两个序列中出现过的非重复元素比如两个序列：>>> line1=['a','b','

加快爬虫速度：在 settings.py 里把 TIMEOUT 设小点提高并发数（ CONCURRENT_REQUESTS ）瓶颈在 IO ，所以很有可能 IO 跑满，但是 CPU 没跑满，所以你用 CPU 来加速抓取其实是不成立的。不如开几个进程来跑死循环，这样 CPU 就跑满了在 setting.py 里面，可以把单 IP 或者单 domain 的 concurrent

很多国外软件对中文的支持都不太好，mysql也不例外。为了在客户端Naviagte for mysql中显示中文，核心是要求客户端、数据本身、系统连接、数据库等都统一为utf8编码的，具体地需要做到如下几点：1. Python程序本身需要在头部添加：# /usr/bin/env python# coding: utf-82. 通过navigate对数据库的编码进行修改（右键—

什么是爬虫？抓取特定网站网页的HTML数据什么是Scrapy？Scrapy是一个基于Twisted，纯Python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫。Scrapy使用Twisted这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。Scrapy的几大核心模块：S