HDU 1211 RSA 逆元 快速模取幂

本文介绍了解决HDU 1211问题的算法实现,该问题涉及RSA加密算法的解密过程。通过扩展欧几里德算法求解逆元,并利用快速模取幂的方法进行高效计算。代码示例使用C++编写。

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/** 
  * url: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1211 RSA
  * Author: Johnsondu
  * Time: 2012-7-28 18:00 around
  * Stratege: 逆元(扩展欧几里德) , 快速模取幂
  * Status: 6364213	2012-07-28 18:12:54	Accepted	1211	0MS	256K	951 B	C++	johnsondu
*/

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <stack>
using namespace std ;

typedef __int64 lld ;
lld p, q, e, l ;
lld n, f, pd ;
lld c, M ;

void exGcd (lld a, lld b, lld &d, lld &x, lld &y)
{
	if (b == 0)
	{
		x = 1 ;
		y = 0 ;
		d = a ;
		return ;
	}
	exGcd (b, a%b, d, x, y) ;
	lld tmp = x ;
	x = y ;
	y = tmp - a/b*y ;
}

lld ModPow (lld a, lld pn, lld Mod)
{
	int tmp = 1 ;
	while (pn)
	{
		if (pn&1)
			tmp = tmp*a % Mod ;
		a = (a*a) % Mod ;
		pn >>= 1 ;
	}
	return tmp ;
}

int main () 
{
	lld x, y, d, a, b ;
	while (scanf ("%I64d%I64d%I64d%I64d", &p, &q, &e, &l) != EOF)
	{
		n = p * q ;
		f = (p-1) * (q-1) ;
		exGcd (e, f, d, x, y) ;
		pd = (x % f + f) % f ;
		
		for (int i = 0; i < l; i ++)
		{
			scanf ("%I64d", &c) ;
			M = ModPow (c, pd, n) ;
			printf ("%c", char(M)) ;
		}
		
		printf ("\n") ;
	}
	return 0 ;
}

### HDU1565 方格数 动态规划 解题思路 对于给定的一个 \( n \times n \) 的棋盘,其中每个格子内含有一个非负数值。目标是从这些格子里选一些数,使得任何两个被选中的数所在的位置没有公共边界(即它们不是上下左右相邻),并且使选出的数之和尽可能大。 #### 构建状态转移方程 为了实现这一目的,可以定义二维数组 `dp` 来存储到达某位置的最大累积值: - 设 `dp[i][j]` 表示当考虑到第 i 行 j 列时能够获得的最大价值。 初始化阶段,设置第一行的数据作为基础情况处理;之后通过遍历整个矩阵来更新每一个可能的状态。具体来说,在计算某个特定单元 `(i, j)` 处的结果之前,应该先考察其上方以及左上角、右上角三个方向上的元素是否已经被访问过,并据此调整当前节点所能达到的最佳得分[^1]。 ```cpp for (int i = 0; i < N; ++i){ for (int j = 0; j < M; ++j){ dp[i][j] = grid[i][j]; // 上面一排的情况 if(i > 0 && !conflict(i,j,i-1,j)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] + grid[i][j]); // 左斜线方向 if(i > 0 && j > 0 && !conflict(i,j,i-1,j-1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + grid[i][j]); // 右斜线方向 if(i > 0 && j+1 < M && !conflict(i,j,i-1,j+1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j+1] + grid[i][j]); } } ``` 这里需要注意的是冲突检测函数 `conflict()` ,用于判断两格之间是否存在直接连接关系。如果存在,则不允许同时选择这两格内的数字相加到路径之中去。 #### 寻找最优解 最终的答案将是最后一行中所有列的最大值之一,因为这代表了从起点出发直到终点结束可以获得的最大收益。可以通过简单的循环找到这个最大值并返回它作为结果输出。 ```cpp // 找到最后一行的最大值 __int64 result = 0; for(int col = 0; col < M; ++col) { result = max(result, dp[N-1][col]); } cout << "Maximum sum is: " << result << endl; ``` 上述方法利用了动态规划的思想有效地解决了该问题,时间复杂度大约为 O(n*m),空间复杂度同样决于输入规大小。
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