考研小记 -- KMP 算法

最新推荐文章于 2025-08-20 07:56:57 发布
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#算法 #搜索引擎

本文介绍了KMP算法在考研及搜索引擎效率提升中的重要性，并通过实例详细解析了getNext函数生成next指针的过程，帮助读者理解KMP算法的核心思想。

KMP匹配不仅在ACM中非常重要，在考研中也是必考点。KMP的应用，引发了当代搜索引擎成倍效率的提高。所以，学好KMP是非常重要的。

KMP最难理解的地方，来自于getNext函数，如何通过getNext函数获得next指针的值。下面，我们以例子来说明：

                   


根据KMP的定义，我们有以下定义：

            


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【数据结构·考研】KMP算法
Jiawen9的博客
07-26 1530
子串的定位操作通常称为串的模式匹配，它求的是子串（常称模式串）在主串中的位置。 我们平常遇到类似模式匹配的问题需求时，第一反应想到的就是朴素模式匹配算法（暴力匹配）。 朴素模式匹配算法：给定一个主串S和模式串T，从主串S的第pos个字符起，与模式串的第一个字符比较，若相等，则继续逐个比较后序字符；否则从主串pos位置的下一个字符起，重新和模式串的字符比较。以此类推，直至模式串T中的每个字符依次和主串S中的一个连续字符序列相等，则匹配成功。函数返回与模式串T中第一个字符相等的字符在主串S中的下标。匹配不
kmp算法详解及练习
03-08
我觉得讲的很详细，后面还有几道典型的习题。对于以前没怎么看懂这个算法的人有一定的启示
数据结构考研--KMP算法
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09-14 472
文章目录总结一点：求部分匹配值的方法 废话少说，时间紧任务重，直接来。 参考阮一峰的日志 字符串匹配的KMP算法 总结一点： 只要求出部分匹配值（前缀，后缀共有的最长的那个），也就是它到底移动几位，也就解决了 移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值 求部分匹配值的方法 "部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例， 　　－　"A"的前缀和后缀都为空集，共有元素的长度为0； 　　－　"AB"的前缀为[A]，后缀为[B]，共有元素的长度为0； 　　－　"A
KMP算法next数组通俗理解，适合考研及基础学习者
wust_ZJX的专栏
11-20 2516
KMP算法是主要用来做字符串的匹配，有一个文本次T和一个模式串P，就是拿模式串P去匹配文本串T。 匹配的步骤分为两步，先做模式串自身匹配，即求出next数组；然后在进行T与P的匹配。 那么可能会问，为什么要做模式串自身匹配，这么做的优点体现在哪里？                             next数组到底是干啥的？它的含义是什么？                  
考研数据结构——串(含KMP算法超详细手推过程！)
给你糖ya的博客
04-11 1760
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KMP-algorithm-kmp算法
11-06
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kmp算法-基于C语言kmp算法实现的字符串匹配.zip
05-16
《C语言实现的KMP算法详解》 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种高效的字符串匹配算法，由D.E.Knuth、V.R.Morris和J.H.Pratt三位学者于1977年提出。在计算机科学中，字符串匹配是查找一个字符串（模式）在另一个...
模式匹配，KMP算法，string-match-kmp-master.zip
03-22
本项目"string-match-kmp-master.zip"显然专注于介绍和实现KMP算法。 KMP算法的主要目标是在一个大的文本串（text）中查找是否存在一个给定的小的模式串（pattern）。相比于朴素的字符串匹配方法，KMP算法通过构建...
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考研数据结构之串的模式匹配算法——KMP算法详解（包含真题及解析）
m0_73283053的博客
04-13 1268
构建next数组：利用最长公共前后缀的思想，逐位计算模式串的next值。匹配过程：结合next数组优化匹配效率，避免重复扫描主串。建议考生在备考时，重点掌握手推next数组的方法和匹配逻辑，并结合代码实现加深理解。
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408考验笔记系列（四）（PS：本人使用的是王道四本书和王道视频） 数据结构：（四）串和模式匹配算法前言一、简介二、主要内容2.1 串及串的基本操作2.2 串的模式匹配2.2.1 朴素模式匹配2.2.2 改进的模式匹配算法——KMP算法2.2.3 优化KMP算法三、常见题及易错题归纳 前言 在上一章节中，我们了解到栈和队列这样的两端受限的线性表结构，这一章节中，我们将了解一种新的线性表结构，他的两端并没有收到限制，但是他并不能如同线性表一般可以存储任意类型的数据，他只能存储字符类型；没错，这就是他就是我
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考研之数据结构011_线性表的串的模式匹配算反一级目录二级目录三级目录 一级目录 二级目录 三级目录
《考研-数据结构kmp模式匹配算法》
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📝 考研408数据结构-串与KMP算法摘要 【核心考点】 1️⃣ 串的存储结构（定长顺序/堆分配/块链） 2️⃣ BF算法思想（暴力匹配，O(mn)复杂度） 3️⃣ KMP核心原理：主串不回溯，利用next数组智能跳转 4️⃣ next数组求解（重点掌握手工计算方法） 5️⃣ nextval数组优化（避免无效比较） 【关键数据】 近5年考察4次（含算法设计题） KMP时间复杂度：O(m+n) 典型考题：计算next数组（如2023年真题） 【学习建议】 重点练习next数组手工计算 理解KMP相比BF的效
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每天进步一点点！
06-22 3579
王道408数据结构第四章，串的模式匹配。 考试中不大可能考察KMP的算法代码，也不会考察KMP的优化，需要掌握手动求KMP的next数组，以及掌握朴素模式匹配算法及KMP算法的时间复杂度。 一、朴素模式匹配算法 最坏时间复杂度为O(mn)，即每次都在最后一个字符时匹配失败。 最好时间复杂度为O(m)，即一次就匹配成功，也有说法是O(1)，因为一般模式串的长度都为常数级。 其中m表示模式串的长度，n表示主串的长度。 二、KMP匹配算法 优点是主串的指针i不需要回溯，模块向后滑动位数的计算仅与模式本身的结构.
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