LeetCode-3. 无重复字符的最长子串 -- 滑动窗口 -- Python解

原创已于 2022-04-28 00:33:47 修改 · 412 阅读

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#算法 #数据结构

于 2022-04-21 23:56:45 首次发布

该博客介绍了如何使用滑动窗口算法来解决编程问题，即找到给定字符串中不包含重复字符的最长子串的长度。在示例中，通过维护一个无重复字符的窗口，动态更新最大长度。算法适用于处理字符串并查找特定条件下的最长子序列。

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = “pwwkew” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
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滑动窗口

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        left = 0
        current_length = 0
        max_length = 0
        has_item_set = set()
        str_length = len(s)
        for right_index in range(str_length):
            current_length += 1

            while s[right_index] in has_item_set:
                has_item_set.remove(s[left])
                left += 1
                current_length -= 1
            has_item_set.add(s[right_index])
            max_length = max(current_length, max_length)
        return max_length