2021-07-21

本文探讨了房产税的缴纳主体,强调无租使用其他单位房产的应税单位和个人需按房产余值缴税。产权所有人是房产税的主要承担者,而转租者因其非产权所有人的身份,其房产转租收入不征收房产税。文章指出,房产转租不涉及房产税的缴纳,同时提及税率标准为百分之二十。

将所有函数调用都整合到一起
def tfidf_extract(temp):
if os.path.exists(temp):
text = open(temp,‘r’,encoding=‘utf-8’).read()
else:
text = temp
seg_list = seg_to_list(text)
filter_list = word_filter(seg_list)
word_list = filter_list
idf_dic, default_idf = train_idf()
tfidf_model = TfIdf(idf_dic, default_idf, word_list)
li=[]
print(“TF-IDF模型结果:”)
li=tfidf_model.get_tfidf()
return li
返回关键词数列
main函数进行调用
if name == “main”:
text = “无租使用其他单位房产的应税单位和个人,依照房产余值代缴纳房产税。房产税由产权所有人缴纳。由于转租者不是产权所有人,因此对转租者取得的房产转租收入不征收房产税。 房产转租,不需要缴纳房产税。利息、股息、红利所得,财产租赁所得,财产转让所得和偶然所得,适用比例税率,税率为百分之二十。”
li=tfidf_extract(text)
print(li)

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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