图形学？数据库？

最新推荐文章于 2024-09-06 21:36:48 发布

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#数据库 #图形 #搜索引擎 #图像处理 #internet #引擎

本文探讨了图形学在图像处理、模式识别和虚拟现实中的应用，以及数据库技术在多媒体信息检索系统MIRES中的作用。MIRES支持基于内容的图像和文本检索，提供多特征查询和相关反馈。此外，介绍了日立的图像检索新技术，通过虚拟三维空间展示检索结果。搜索引擎的查全率、查准率和响应速度等指标也是衡量其性能的关键。未来数据库技术的研究方向包括知识库、面向对象数据库和可扩充数据库等领域。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

        那些能被人们分类并给出描述参数的一类图像，则称其为图形。换句话表述，即图形是图像的一种特例,图形仅仅是一种能用各种几何参数(如各种形式的曲线段)与属性参数（如各种颜色）进行有效描述并记录的图像，这是二维图形的基本特征
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        所谓模式识别即当图像信息输入计算机之后，先对它进行特征抽取等预处理，然后用统计判定或语法分析等方法对图像作出识别，最后由计算机按照人们的使用要求给出该图像的分类与描述。
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        所谓图像处理即可见的景物射线或不可见的辐射信息，经过电子扫描量化后送入计算机；由计算机按应用的需要把量化后的数据依次转化成平面上明亮不同或色彩各异的点阵图像，并对该图像进行增强、去噪、复原、分割、重建、编码、存贮、压缩、恢复、传输等种种不同的处理，必要时把加工处理后的图像重新输出，这个过程称为“图像处理”。
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        虚拟现实系统是指由计算机在显示屏中生成一个实时的三维场景空间，计算机通过跟踪器确定操作用户的身体运动，并把跟踪的结果实时地显示在屏幕中，用户可以自由地在跟踪范围内的三维空间中运动，同时他通过头盔式显示器可随意观察上述跟踪效果与周围的景物，并可通过交互输入设备与虚拟环境中的物体进行交互操作。
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        目前,计算机图形学的发展趋势主要体现在下述多个领域：对各种图形更有效的描述方法；图形数据输入的自动化技术与交互输入的效率；非均匀有理B样条理论；自由物体的几何构造、特征造型与可靠性；图形的标