基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台

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一、项目背景介绍：

“农产品商城”小程序主要由微信小程序客户端、服务器、数据管理端构成，采用Vue和SpringBoot框架融合微信小程序，实现整体平台的开发，客户端页面通过微信小程序实现用户在手机上访问和使用商城，服务器端管理使用IDEA开发工具进行开发，数据库使用当下流行并且免费、开源的MySQL数据库。“农产品商城”小程序以农产品贸易为主打功能，前端包括用户注册登录、首页商品展示查询、商品购买功能、个人中心功能模块，后台包括登录注册管理、商品类别管理、商品信息管理、订单管理等功能模块，界面简洁，操作简单明了，旨在更加便捷的推广农产品，大力发展乡村经济。

二、项目技术简介：

1. JAVA：Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
2. Vue：Vue (发音为 /vjuː/，类似 view) 是一款用于构建用户界面的JavaScript框架。它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助开发者高效地开发用户界面。
   Vue是一个独立的社区驱动的项目，它是由尤雨溪在2014年作为其个人项目创建， 是一个成熟的、经历了无数实战考验的框架，它是目前生产环境中使用最广泛的JavaScript框架之一，可以轻松处理大多数web应用的场景，并且几乎不需要手动优化，并且Vue完全有能力处理大规模的应用。
3. Element-UI：Element，一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。
4. Spring：Spring框架是一个开放源代码的J2EE应用程序框架，由Rod Johnson发起，是针对bean的生命周期进行管理的轻量级容器（lightweight container）。 Spring解决了开发者在J2EE开发中遇到的许多常见的问题，提供了功能强大IOC、AOP及Web MVC等功能。Spring可以单独应用于构筑应用程序，也可以和Struts、Webwork、Tapestry等众多Web框架组合使用，并且可以与 Swing等桌面应用程序AP组合。因此， Spring不仅仅能应用于J2EE应用程序之中，也可以应用于桌面应用程序以及小应用程序之中。Spring框架主要由七部分组成，分别是 Spring Core、 Spring AOP、 Spring ORM、 Spring DAO、Spring Context、 Spring Web和 Spring Web MVC。
5. SpringBoot：Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。
6. Mybatis-Plus：MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为 简化开发、提高效率而生。
7. smart：微信小程序，小程序的一种，英文名Wechat Mini Program，是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或搜一下即可打开应用。
   全面开放申请后，主体类型为企业、政府、媒体、其他组织或个人的开发者，均可申请注册小程序。微信小程序、微信订阅号、微信服务号、微信企业号是并行的体系。
   微信小程序是一种不用下载就能使用的应用，也是一项创新，经过将近两年的发展，已经构造了新的微信小程序开发环境和开发者生态。微信小程序也是这么多年来中国IT行业里一个真正能够影响到普通程序员的创新成果，已经有超过150万的开发者加入到了微信小程序的开发，与我们一起共同发力推动微信小程序的发展，微信小程序应用数量超过了一百万，覆盖200多个细分的行业，日活用户达到两个亿，微信小程序还在许多城市实现了支持地铁、公交服务。微信小程序发展带来更多的就业机会，2017年小程序带动就业104万人，社会效应不断提升。
8. 协同过滤算法：协同过滤算法是一种基于用户历史行为数据的推荐算法，它通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。

。

基于用户的协同过滤算法是根据用户之间的相似性来进行推荐，而基于物品的协同过滤算法则是根据物品之间的相似性来进行推荐。

三、系统功能模块介绍：

四、数据库设计：

1：car（car）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
item_id	int	NULL
user_id	int	NULL
num	int	NULL
price	decimal	NULL
total	varchar	NULL

2：comment（comment）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
user_id	int	NULL
item_id	int	NULL
content	varchar	NULL
addTime	timestamp	NULL

3：item（item）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
name	varchar	NULL
price	varchar	NULL
zk	int	NULL
scNum	int	NULL
gmNum	int	NULL
url1	varchar	NULL
url2	varchar	NULL
url3	varchar	NULL
url4	varchar	NULL
url5	varchar	NULL
ms	text	NULL
pam1	varchar	NULL
pam2	varchar	NULL
pam3	varchar	NULL
val1	varchar	NULL
val2	varchar	NULL
val3	varchar	NULL
type	int	NULL
category_id_one	int	NULL
category_id_two	int	NULL
isDelete	int	NULL
echarts	text	NULL

4：item_category（item_category）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
name	varchar	NULL
pid	int	NULL
isDelete	int	NULL

5：item_order（item_order）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
item_id	int	NULL
user_id	int	NULL
code	varchar	NULL
addTime	timestamp	NULL
total	varchar	NULL
isDelete	int	NULL
status	int	NULL

6：manage（manage）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
userName	varchar	NULL
passWord	varchar	NULL
realName	varchar	NULL

7：message（message）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
name	varchar	NULL
content	varchar	NULL
phone	varchar	NULL

8：news（news）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
name	varchar	NULL
content	text	NULL
addTime	timestamp	NULL

9：order_detail（order_detail）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
item_id	int	NULL
order_id	int	NULL
status	int	NULL	0.未退货 1已退货
num	int	NULL
total	varchar	NULL

10：sc（sc）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
item_id	int	NULL
user_id	int	NULL

11：user（user）

字段名	类型	默认值	列注释
id	int	NULL
userName	varchar	NULL
passWord	varchar	NULL
phone	varchar	NULL
realName	varchar	NULL
sex	varchar	NULL
address	varchar	NULL
email	varchar	NULL

12：user_order（user_order）

字段名	类型	默认值	列注释
order_id	int	NULL
order_no	varchar	NULL
user_id	varchar	NULL
order_status	int	NULL
order_amount	decimal	NULL
total	varchar	NULL
create_time	varchar	NULL
last_update_time	varchar	NULL

五、功能模块：

1. 小程序首页：轮播图，产品推荐：轮播图可以后台进行设置，推荐经过协同过滤算法推荐

   

2. 农产品分类：关键词模糊搜索，分类搜索

   

3. 农产品详情：详细信息，添加至购物车

   

4. 用户购物车：农产品购买

   

5. 个人中心：个人信息，历史订单

   

6. 后台管理：用户管理，管理员管理，农产品管理，订单管理，商品分类管理，轮播图设置

   

7. 物流信息生成：生成小程序二维码让用户扫码查看商品物流信息，使用百度地图展示

   

8. 小程序查看物流：物流位置查看

   

六、代码示例：

async getBanner() {
				let res = await homeApi.getBanner()
				this.bannerList = res.data
				let arr = res.data
				if (arr && arr.length > 0) {
					let arr1 = []
					for (let i in arr) {
						arr1.push(arr[i].imgUrl)
					}
					this.bannerImgList = arr1
				}
				console.log("页面home中方法getBanner(获取首页轮播图)返回结果为:", res.data)
			},
			click(e) {
				console.log(this.bannerList[e])
				uni.navigateTo({
					url: "/pages/detail/detail?framId=" + this.bannerList[e].id
				})
			},
			async getIndexData() {
				let res = await homeApi.getIndexData()
				this.indexList = res.data
				console.log("页面home中方法getIndexData(获取首页推荐)返回结果为:", res.data)
			},

七、项目总结：

通过对基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台的开发，让我深刻明白开发一个程序软件需要经历的流程，当确定要开发一个基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台的程序时，
我在开发期间，对其功能进行合理的需求分析，然后才是程序软件的功能的框架设计，数据库的实体与数据表设计，
程序软件的功能详细界面实现，以及程序的功能测试等进行全方位的细致考虑，虽然在此过程中，各个环节都遇到了大大小小的困难，但是通过对这些问题进行反复的分析，深入的思考，
借助各种相关文献资料提供的方法与解决思路成功解决面临的各个问题，最后成功的让我开发的基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台得以正常运行。
基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台在功能上面是基本可以满足用户对系统的操作，但是这个程序软件也有许多方面是不足的，因此，在下一个时间阶段，有几点需要改进的地方需要提出来，它们分别是：
（1）操作页面可以满足用户简易操作的要求，但是在页面多样化设计层面上需要把一些比较丰富的设计结构考虑进来。
（2）程序软件的总体安全性能需要优化，例如程序的退出安全性，以及程序的并发性等问题都需要进行安全性升级，让开发的基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台中的相关网站更贴合。
（3）需要对程序的数据结构方面，程序的代码方面等进行优化，让运行起来的程序可以保持稳定运行，也让程序能够保证短时间内处理相关事务，节省处理事务的时间，提高事务处理的效率，
同时对服务器上资源占用的比例进行降低。
基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台的开发一方面是对自身专业知识技能进行最终考核，另一方面也是让自己学会独立解决程序开发过程中所遇到的问题，掌握将理论知识运用于程序开发实践的方法。
基于SpringBoot+微信小程序+协同过滤算法+二维码订单位置跟踪的农产品销售平台的开发最终目标就是让系统更具人性化，同时在逻辑设计上，让系统能够更加的严谨。

八、源码获取：

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链接：https://pan.baidu.com/s/1dkpBBFXiZ_6l9o-iqyB35w?pwd=32t9

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