znah321的博客

一、常微分方程的符号解§1.1 符号说明§1.2 求解y=dsolve('Equation1,Equation2,…,','Condition1,Condition2,…,','Name');其中，dsolve函数用于求解常微分方程的符号解，Equation为微分方程（组），Condition为约束条件，Value为自变量名（默认为t）。若未给定约束条件，则给出通解；若给出约束条件，...

参考资料：清风：数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab等软件教学概念GM（1,1）模型是使用原始的离散非负数据列，通过一次累加生成削弱随机性、较有规律的离散数据列，然后通过建立微分方程模型，得到在离散点处的解经过累减生成的原始数据的近似估计值，从而预测原始数据的后续发展准指数规律的检验原理求解部分解析解GM(1,1)模型的评价残差检验级比偏差检验结...

基本步骤：①输入初始数据矩阵X②输入待处理数据所在列[1,2,…,n]③输入各列数据类型(极小型为1，中间型为2，区间型为3)④输入中间型的最佳值以及区间型的上界、下界，得到归一化处理的得分矩阵可支持处理在一个数据矩阵中存在多个极小型/区间型/中间型指标但还未加入计算带权重的得分主函数%% 输入数据矩阵clear;clcX=input('请输入数据矩阵：');[m,n]=si...