瑞星和微点之争应当促使我们反思自身的问题!

本文探讨了瑞星与微点之间的争端及其对中国信息安全软件行业的负面影响。通过此事件,作者深入分析了中国企业在发展中存在的问题,特别是人才和技术流失方面的原因。

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瑞星和微点之争应当促使我们反思自身的问题!

 

自乳品行业遭到重创之后,因瑞星和微点之争,我国的信息安全软件行业也处于风雨飘摇之中。

 

我们回头看,这起事件本来是可以避免的。北京东方微点的创始人刘旭,是瑞星杀毒软件的原设计者和发明人,曾经是瑞星的董事、总经理、总工程师。当他研发了“主动防毒”技术之后,如果能够利用瑞星的资金、研发团队、客户资源和销售渠道,把成果转化为产品、形成利润是很轻松的事情。但是他选择了另立门户,接着,瑞星出于商业竞争和泄愤的双重目的想“做掉”他,结果是两败俱伤。

 

前一段我写过中国企业的四大病症,不忠、不敬、不诚、不义,在这起事件中表现的淋漓尽致,中国的企业为什么总做不大,也是因为这四大病症。

 

在我看来,瑞星和微点都不是什么好东西,散发着中国商人、中国知识分子腐朽的气息。瑞星挟嫌报复、栽赃陷害的卑鄙自不必说,就说那个刘旭,稍微掌握一点技术就自我膨胀,不甘寄人篱下,忠、义二字全无。中国的企业做不大,就是因为职场上充斥着这样的人。

 

回想20多年前的那些高技术企业,现存的还有多少,不是中途夭折就是在苟延残喘。

 

原因之一,人靠不住。

做销售的,掌握一定的客户资源后就带着客户资源另某高就,使得原公司一下垮下去。我的一个朋友做销售,13年换了9家公司。

做技术的,掌握核心技术后就另立门户,山寨克隆,开始单干。

做老总的,想方设法的把钱装进自己兜里。

 

原因之二,技术靠不住。

中国的企业,掌握高技术的本来就很少,而且由于人靠不住,再继续研发的能力很弱,往往风光几年就成了过气英雄了。就象微点的刘旭,他可能以为他的“主动防护”是独门秘籍,但是我断言,只要微点的产品一畅销,不出半年他的技术就会被破解,那时候又是拼资金、拼人脉、拼营销了。

 

两个原因交织在一起,导致中国的企业做大很困难。有人说中国有“百年老店”,那些百年老店不过是百年小店而已,依靠家族血缘关系维持发展,扳指一算寥寥可数;而且,中国的家族式企业绝对与高技术无缘,因为知识就是资本,有本事的都单干去了,谁会为家族企业奉献一生?并非说见利忘义是知识分子特有的,中国每一个店员、工匠恐怕都有“自己单干”的雄心壮志。中国的很多事,坏就坏在内耗上了。

 

要解决这个问题,途径之一,要在利益上摆平。利益分配是矛盾的根源,谁都象少干多拿,谁都想多吃多占,在市场经济下,在利益分配这个问题上,谁都一样的自私,谁都没资格抢占道德的制高点。为了解决矛盾,就要在兼顾公平和效率的基础上找到平衡各方利益的办法。

 

途径之二,要进行深刻的反思和批判。中国领先过但是现在落后了,这不是偶然的,肯定是我们出了问题,不反思不批判,就将在浑浑噩噩中继续下去。

 

当然了,这两个途径说起来容易,做起来很难。利益摆平难,仅一部《劳动合同法》就引发了上上下下、里里外外的一通乱咬;反思批判更难,外来的意见我们不爱听,内部的争论往往又成为党同伐异的工具。说到底,还是根深蒂固的那种虚伪。

 

外人看我们是旁观者清,据说美国兰德公司写过一个报告,其中说,“中国人缺乏诚信和社会责任感。中国人不了解他们作为社会个体应该对国家和社会所承担的责任和义务。普通中国人通常只关心他们的家庭和亲属,中国的文化是建立在家族血缘关系之上而不是建立在一个理性的社会基础之上。中国人只在乎他们直系亲属的福祉,对与自己毫不相关的人所遭到的苦难则视而不见。毫无疑问,这种以血缘关系为基础的道德势必导致自私、冷酷,这种自私、冷酷已经成为阻碍中国社会向前发展最关键的因素。”

 

我觉得这段写的非常好,批判了中国式道德的虚伪,但是我们有些人往往不爱听,立马搬出了“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”、“天下兴亡,匹夫有责”这样的名言予以驳斥。这是非常可笑的辩驳,古人大声疾呼“先天下”恰恰表明了当时世态的炎凉。中国有以天下为己任的人,但那是少数,否则,中国就不会总是被异族征服了。

 

数据集介绍:太阳能板实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:太阳能板实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:2341张图片 验证集:669张图片 测试集:334张图片 总计:3344张图片 • 训练集:2341张图片 • 验证集:669张图片 • 测试集:334张图片 • 总计:3344张图片 • 分类类别: solar_panel(太阳能板):用于识别分割太阳能板实例。 • solar_panel(太阳能板):用于识别分割太阳能板实例。 • 标注格式: YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据来源:可能涉及航空或能源相关领域,具体未指定。 二、适用场景 • 太阳能板检测与监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别分割太阳能板区域的AI模型,用于能源管理、设备状态监控自动化巡检。 • 可再生能源评估与规划:集成至太阳能资源分析系统,提供太阳能板分布数据,支持太阳能潜力评估绿色能源项目规划。 • 学术研究与工业创新:支持计算机视觉在可再生能源环保领域的应用研究,助力太阳能技术优化智能化发展。 • 城市规划与建设管理:用于城市太阳能设施安装情况的自动化调查,辅助城市能源基础设施规划维护。 三、数据集优势 • 精准标注与专业性:标注采用实例分割多边形,确保对太阳能板边界的精确捕捉,提升模型分割准确性。 • 数据量充足:包含超过3000张图片,提供丰富的训练测试样本,增强模型泛化能力。 • 任务适配性强:标注兼容YOLO格式,可直接用于实例分割模型训练,支持主流深度学习框架,便于快速部署。 • 应用价值突出:专注于太阳能板实例分割,为可再生能源管理、智能监控可持续发展提供关键数据支持。
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